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Der Einfluss der Studiengebühren auf die Zahl der Studienanfänger an deutschen Hochschulen

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  • Stoetzer, Matthias-Wolfgang
  • Beyer, Carolin
  • Mattheis, Julia
  • Schultheiß, Saskia

Abstract

Das Bundesverfassungsgericht entschied im Jahr 2005, dass es jedem Bundesland frei stehe, zu entscheiden, ob es Studiengebühren erheben möchte. Infolge dessen führten zunächst Nordrhein-Westfalen und Niedersachsen ab dem Wintersemester 2006/2007 Studiengebühren ein. Ein Jahr später folgten Baden-Württemberg, Bayern, Hamburg, Hessen und das Saarland diesem Beispiel. Die Auswirkung der Einführung von Studiengebühren auf die Anzahl der Studienanfänger war seitdem ein nicht nur bildungspolitischer Streitpunkt, in dessen Folge sukzessive bis zum Jahr 2014 die betreffenden Bundesländer die Hochschulgebühren wieder abschafften. Die Auswirkungen der Hochschulgebühren können nach der Beendigung dieses hochschulpolitischen Experimentes analysiert werden und sind im Folgenden die zentrale Forschungsfrage. Die empirische Basis bildet ein Paneldatensatz für 226 Hochschulen im Untersuchungs-zeitraum Wintersemester 1999/2000 bis zum Wintersemester 2010/2011. Daraus resultiert ein Datensatz von 2712 Beobachtungen. Innerhalb einer einfachen deskriptiven Analyse, die die Studienanfängerzahlen der Gebührenländer der Anzahl an Studienanfängern in Nicht-Gebührenländern gegenübergestellt, sind keine klaren Tendenzen sichtbar. Daher werden in einer Paneldatenregression neben der Einführung von Studiengebühren auch der Einfluss der Hochschulzugangsberechtigten auf Bundeslandebene sowie zeit- und hochschulabhängige Effekte berücksichtigt. Die verschiedenen Spezifikationen und Schätzverfahren (Pooled OLS, Fixed Effects, Random Effects, Differences-in-Differences) kommen zu übereinstimmenden Resultaten: Im Ergebnis zeigt sich, dass Studiengebühren einen negativen und statistisch signifikanten Einfluss auf die Anzahl der Studienanfänger haben. Der Umfang dieses negativen Einflusses ist allerdings überschaubar. Die Abnahme der Studienanfänger liegt im Mittel der einzelnen Hochschulen bei 75-80 Studierenden und damit ca. 5 Prozent.

Suggested Citation

  • Stoetzer, Matthias-Wolfgang & Beyer, Carolin & Mattheis, Julia & Schultheiß, Saskia, 2014. "Der Einfluss der Studiengebühren auf die Zahl der Studienanfänger an deutschen Hochschulen," Jena Contributions to Economic Research 2014/1, Ernst-Abbe-Hochschule Jena – University of Applied Sciences, Department of Business Administration.
    • Handle: RePEc:zbw:fhjbwf:20141
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    6. Stoetzer, Matthias-Wolfgang & Osborn, Evan, 2014. "Does gender really matter? An analysis of Jena University scientists collaboration with industry and non-profit-partners," Jena Contributions to Economic Research 2014/2, Ernst-Abbe-Hochschule Jena – University of Applied Sciences, Department of Business Administration.
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    12. Stoetzer, Matthias-Wolfgang & Gerlich, Steffen & Koesters, Jochen, 2017. "Trump's first triumph: The US republican primaries 2016 - An analysis of socio-demographic, time-related and regional influences," Jena Contributions to Economic Research 2017/2, Ernst-Abbe-Hochschule Jena – University of Applied Sciences, Department of Business Administration.
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    15. von Pöllnitz, Holger, 2007. "Patentschutz in der Volksrepublik China aus der Sicht eines deutschen Technologieunternehmens," Jena Contributions to Economic Research 2007,1, Ernst-Abbe-Hochschule Jena – University of Applied Sciences, Department of Business Administration.
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    Studiengebühren; Zahl der Studienanfänger; Hochschulen; Deutschland; Panel Regression; natürliches Experiment; Difference-in-Differences;
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    JEL classification:

    • I22 - Health, Education, and Welfare - - Education - - - Educational Finance; Financial Aid
    • I28 - Health, Education, and Welfare - - Education - - - Government Policy
    • H52 - Public Economics - - National Government Expenditures and Related Policies - - - Government Expenditures and Education
    • H75 - Public Economics - - State and Local Government; Intergovernmental Relations - - - State and Local Government: Health, Education, and Welfare

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