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L'hétérogénéité des carrières individuelles mesurée sur données de panel

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  • Stefan Lollivier
  • Jean-François Payen

Abstract

[eng] Heterogeneity of wage profiles evaluated on the basis of panel data, . by Stefan Lolliver, Jean-François Payen.. . This paper is an attempt at evaluating individual earnings profiles on the basis of a panel of wage earners from the private and semi-public sectors over the 1967 to 1982 period. One of its objectives is to quantify earnings functions on the basis of the human capital theory. To study individual earnings profiles, it is necessary to set up an econometric model which makes a distinction between macroeconom evolution and factors purely individual. The former depends on variables such as the current year of payment, the worker's age and his date of birth. Individual characteristics are modeled on the basis of a quadratic time function showing how the wage profile of a specific individual differs from that of other workers in his generation. [ger] Die Heterogenität der individuellen Karrieren. Eine Messung anhand von Paneldaten, . von Stefan Lollivier, Jean-François Payen.. . Auf der Grundlage eines Panels von Lohnempfängern des privaten und gemischtwirtschaftlichen Sektors, die im Zeitraum von 1967 bis 1982 beobachtet wurden, beabsichtigt diese Untersuchung, die individuellen Karrieren zu messen. Sie setzt sich unter anderem zum Ziel, die Gewinnfunktionen zu quantifizieren, wie sie aus der Théorie des Humankapitals hervorgehen. Für die Erfassung der individuellen Karrieren erweist es sich als notwendig, ein ökonometrisches Modell zu konstruieren, das die allgemeinen von den lediglich individuellen Entwicklungen zu unterscheiden vermag. Die ersteren sind durch beobachtbare Charakteristika bedingt, wie das Lohnauszahlungsjahr, das Alter des Lohnempfängers, sein Geburtsdatum. Die rein individuellen Entwicklungen sind mittels einer quadratischen Zeitfunktion modelliert, die zu erkennen gibt, wie die relative Karriere eines Individuums vom Karriereverlauf der Lohnempfänger seiner Generation abweicht. [spa] La heterogeneidad de las carreras individuals medidas en datos de panel, . por Stefan Lollivier, Jean-François Payen.. . A partir de un panel de asalariados del sector privado y semi público seguidos de 1967 a 1982, el presente estudio tiene el propósito de medir las carreras individuales. Uno de los objetivos es el de cuantificar las funciones de las ganancias, tal como salen de la teoría del capital humano. Para examinar las carreras individuales, es necesario un modelo econométrico que distinga las evoluciones generales de las evoluciones puramente individuales. Las primeras dependen de caracterfsticas observables, taies como el año de pago de la remuneración, la edad del asalariado, su fecha de nacimiento. Las evoluciones puramente individuales se ven modelizadas mediante una función cuadrática del tiempo que describe la manera en que la carrera relativa de un individuo se aleja de la trayectoria seguida por los asalariados de su generación. [fre] L'hétérogénéité des carrières individuelles mesurées sur données de panel, . par Stefan Lollivier, Jean-François Payen.. . A partir d'un panel de salariés du secteur privé et semi public suivis de 1967 à 1982, cette étude se propose de mesurer les carrières individuelles. L'un des objectifs est de quantifier les fonctions de gains, telles qu'elles ressortent de la théorie du capital humain. Pour étudier les carrières individuelles, il s'avère nécessaire de mettre en oeuvre un modèle économétrique qui distingue les évolutions générales des évolutions purement individuelles. Les premières dépendent de caractéristiques observables, telles l'année du versement de la rémunération, l'âge du salarié, sa date de naissance. Les évolutions purement individuelles sont modélisées au moyen d'une fonction quadratique du temps qui retrace comment la carrière relative d'un individu s'écarte de la trajectoire suivie par les salariés de sa génération.

Suggested Citation

  • Stefan Lollivier & Jean-François Payen, 1990. "L'hétérogénéité des carrières individuelles mesurée sur données de panel," Économie et Prévision, Programme National Persée, vol. 92(1), pages 87-95.
  • Handle: RePEc:prs:ecoprv:ecop_0249-4744_1990_num_92_1_5161
    DOI: 10.3406/ecop.1990.5161
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    Cited by:

    1. Bertrand Garbinti & Pierre Lamarche, 2014. "Les hauts revenus épargnent‑ils davantage ?," Économie et Statistique, Programme National Persée, vol. 472(1), pages 49-64.
    2. Thierry Magnac & Sébastien Roux, 2009. "Dynamique des salaires dans une cohorte," Economie & Prévision, La Documentation Française, vol. 0(1), pages 1-24.
    3. Alain Bayet, 1996. "Carrières continues, carrières incomplètes et salaires," Économie et Statistique, Programme National Persée, vol. 299(1), pages 21-36.
    4. Stéfan Lollivier & Pascale Pollet, 2003. "Impact de la formation initiale sur les rémunérations au cours de la vie active," Revue d'économie politique, Dalloz, vol. 113(6), pages 801-827.
    5. repec:hal:spmain:info:hdl:2441/53r60a8s3kup1vc9jipk5i5h7 is not listed on IDEAS
    6. Brigitte Dormont & Anne-Laure Samson, 2008. "Démographie médicale et carrières des médecins généralistes : les inégalités entre générations," Économie et Statistique, Programme National Persée, vol. 414(1), pages 3-30.
    7. Fabienne Berton & Jean-Pierre HUIBAN & Frédérique Nortier, 2011. "Les carrières salariales des hommes et des femmes : quelle convergence sur longue période ?," Travail et Emploi, La DARES, vol. 0(1), pages 9-25.
    8. Thierry Debrand & Sophie Pennec & Anne-Gisèle Privat, 2003. "Un modèle de microsimulation pour la projection des retraites du régime général," Economie & Prévision, La Documentation Française, vol. 0(4), pages 215-230.
    9. Jean-Louis Lhéritier, 1992. "Les déterminants du salaire," Économie et Statistique, Programme National Persée, vol. 257(1), pages 9-21.
    10. François Stankiewicz, 1995. "Choix de formation et critères d'efficacité du travail : adaptabilité et financement de la formation générale par l'entreprise," Revue Économique, Programme National Persée, vol. 46(5), pages 1311-1331.
    11. repec:spo:wpmain:info:hdl:2441/53r60a8s3kup1vc9jipk5i5h7 is not listed on IDEAS
    12. B. Garbinti & P. Lamarche, 2014. "Do the High-Income Households Save More?," Documents de Travail de l'Insee - INSEE Working Papers g2014-10, Institut National de la Statistique et des Etudes Economiques.
    13. Alain Bayet & Christel Colin, 1998. "Les évolutions individuelles de salaire sur dix ans sont difficiles à prévoir," Économie et Statistique, Programme National Persée, vol. 314(1), pages 3-24.
    14. Francis Kramarz, 2003. "Mobilité et salaires : une longue tradition de recherche," Économie et Statistique, Programme National Persée, vol. 369(1), pages 113-118.
    15. Malik Koubi, 2003. "Les trajectoires professionnelles : une analyse par cohorte," Économie et Statistique, Programme National Persée, vol. 369(1), pages 119-147.
    16. Christian Cordellier, 1998. "Dix ans de revenus des indépendants : effets temporels et individuels," Économie et Statistique, Programme National Persée, vol. 319(1), pages 53-87.
    17. Georges Bourdallé & Chantal Cases, 1996. "Les taux d'activité des 25-60 ans : les effets de l'âge et de la génération," Économie et Statistique, Programme National Persée, vol. 300(1), pages 83-93.

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