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Die Langzeiteffekte der Sportförderung: Auswirkungen des Leistungssports auf den beruflichen Erfolg

Author

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  • Ralf Dewenter
  • Leonie Giessing

Abstract

Die vorliegende Studie geht der Frage nach, ob und inwiefern ehemalige Leistungssportler im späteren Berufsleben erfolgreicher sind als Nichtsportler. Die zugrundeliegende Überlegung ist, dass sich Leistungssport positiv auf die Entwicklung von Charaktereigenschaften auswirkt, die auch im späteren Berufsleben nützlich sind. Erfolg wird dabei anhand des Einkommens der betrachteten Personen gemessen. Wir vergleichen dazu das monatliche Nettoeinkommen ehemals von der Deutschen Sporthilfe geförderten Athleten mit den monatlichen Einkommen von Nichtsportlern. Um eine möglichst gute Vergleichbarkeit zu erreichen, werden Sportler mit Personen verglichen, die ähnliche Charakteristika aufweisen. Hierzu verwenden wir Variablen wie das Alter, das Geschlecht, die Ausbildung, den Beruf oder den Arbeitsort. Um eine möglichst hohe Übereinstimmung bezüglich der Charaktereigenschaften zu erreichen, verwenden wir ebenso Informationen über Kommunikationsfähikeit, die Kreativität oder die Stresstoleranz. Auf diese Weise verhindern wir eine Verzerrung der Ergebnisse aufgrund einer Selbstselektion bestimmter Personen in den Leistungssport. Leistungssportler könnten generell über eine höhere Disziplin und einen stärkeren Ehrgeiz verfügen, sodass der spätere Erfolg nicht auf die Effekte des Sports, sondern auf die Eigenschaften der Sportlers zurückzuführen ist. Im Ergebnis finden wir einen positiven Einfluss des Leistungssports auf den beruflichen Erfolg der ehemaligen Athleten. Je nach Analyse, weisen die ehemaligen Sportler ein um ca. 600-900 Euro höheres Einkommen als die Nichtsportler auf. Differenziert man zwischen Team- und Einzelsportarten, so lassen sich ebenso sognifikante Unterschiede messen. Ehemalige Sportler einer Teamsportart verdienen im Durchschnitt 50-100 Euro mehr als ehemalige Sportler einer Einzelsportart. Dies lässt vermuten, dass die Teamfähigkeit der Sportler sich auch im Berufsleben positiv bemerkbar macht. Ein weiterer Einfluss lässt sich durch das Geschlecht der Athleten feststellen. Zwar erzielen sowohl männliche als auch weibliche Athleten ein höheres Einkommen als Nichtsportler. Der Einkommenszuwachs weiblicher ehemaliger Sportler ist jedoch um einiges geringer als der der männlichen Pendants. Frauen können lediglich ein um 560-635 Euro höheres Einkommen erzielen, wenn sie Leistungssport betrieben haben. Besonders interessant ist dabei die Tatsache, dass ehemalige Leistungssportlerinnen damit im Einkommen zu den männlichen Nichtsportlern aufschließen. Der Sport führt also zu einer Schließung der sogenannten "Gender-Wage Gap". Insgesamt lässt sich also festhalten, dass die Teilnahme am Leistungsport durchaus einen positiven Einfluss auf die berufliche Karriere nehmen kann. Über die genauen Gründe lässt sich zwar nur spekulieren, jedoch liegt die Vermutung nahe, dass der Sport Charaktereigenschaften wie zum Beispiel Ausdauer und Leistungsbereitschaft fördert, die auch im Beruf von Vorteil sind. Mögliche negative Effekte, zum Beispiel auf das Zeitbudget und die Ausbildung der Sportler, scheinen dabei wenn überhaupt nur eine untergeordnete Rolle zu spielen.

Suggested Citation

  • Ralf Dewenter & Leonie Giessing, 2015. "Die Langzeiteffekte der Sportförderung: Auswirkungen des Leistungssports auf den beruflichen Erfolg," SOEPpapers on Multidisciplinary Panel Data Research 734, DIW Berlin, The German Socio-Economic Panel (SOEP).
  • Handle: RePEc:diw:diwsop:diw_sp734
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    1. Antonczyk, Dirk & Fitzenberger, Bernd & Sommerfeld, Katrin, 2010. "Rising wage inequality, the decline of collective bargaining, and the gender wage gap," Labour Economics, Elsevier, vol. 17(5), pages 835-847, October.
    2. Joachim Ragnitz, 2012. "Regionale Lohnunterschiede in Deutschland," ifo Dresden berichtet, ifo Institute - Leibniz Institute for Economic Research at the University of Munich, vol. 19(02), pages 26-32, April.
    3. John P. Haisken-DeNew & Markus H. Hahn, 2010. "PanelWhiz: Efficient Data Extraction of Complex Panel Data Sets - An Example Using the German SOEP," Schmollers Jahrbuch : Journal of Applied Social Science Studies / Zeitschrift für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Duncker & Humblot, Berlin, vol. 130(4), pages 643-654.
    4. Jacob A. Mincer, 1974. "Introduction to "Schooling, Experience, and Earnings"," NBER Chapters, in: Schooling, Experience, and Earnings, pages 1-4, National Bureau of Economic Research, Inc.
    5. Jacob A. Mincer, 1974. "Age and Experience Profiles of Earnings," NBER Chapters, in: Schooling, Experience, and Earnings, pages 64-82, National Bureau of Economic Research, Inc.
    6. Alberto Abadie & David Drukker & Jane Leber Herr & Guido W. Imbens, 2004. "Implementing matching estimators for average treatment effects in Stata," Stata Journal, StataCorp LP, vol. 4(3), pages 290-311, September.
    7. Jacob Mincer, 1958. "Investment in Human Capital and Personal Income Distribution," Journal of Political Economy, University of Chicago Press, vol. 66(4), pages 281-281.
    8. Steger, Thomas M., 2002. "Productive consumption, the intertemporal consumption trade-off and growth," Journal of Economic Dynamics and Control, Elsevier, vol. 26(6), pages 1053-1068, June.
    9. Jacob A. Mincer, 1974. "Schooling and Earnings," NBER Chapters, in: Schooling, Experience, and Earnings, pages 41-63, National Bureau of Economic Research, Inc.
    10. Jacob A. Mincer, 1974. "Schooling, Experience, and Earnings," NBER Books, National Bureau of Economic Research, Inc, number minc74-1.
    11. Long, James E & Caudill, Steven B, 1991. "The Impact of Participation in Intercollegiate Athletics on Income and Graduation," The Review of Economics and Statistics, MIT Press, vol. 73(3), pages 525-531, August.
    12. Alberto Abadie & Guido W. Imbens, 2002. "Simple and Bias-Corrected Matching Estimators for Average Treatment Effects," NBER Technical Working Papers 0283, National Bureau of Economic Research, Inc.
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    1. Dewenter, Ralf & Giessing, Leonie, 2015. "The effects of elite sports participation on later job success," DICE Discussion Papers 172, Heinrich Heine University Düsseldorf, Düsseldorf Institute for Competition Economics (DICE).
    2. Ralf Dewenter & Leonie Giessing, 2014. "The Effects of Elite Sports on Later Job Success," SOEPpapers on Multidisciplinary Panel Data Research 705, DIW Berlin, The German Socio-Economic Panel (SOEP).
    3. Grit Muehler & Michael Beckmann & Bernd Schauenberg, 2007. "The returns to continuous training in Germany: new evidence from propensity score matching estimators," Review of Managerial Science, Springer, vol. 1(3), pages 209-235, November.
    4. Claude Diebolt & Magali Jaoul-Grammare, 2016. "Cliométrie de l’enseignement supérieur : une analyse expérimentale de la théorie de l’engorgement," Working Papers 02-16, Association Française de Cliométrie (AFC).
    5. Dragana Djurdjevic & Sergiy Radyakin, 2007. "Decomposition of the Gender Wage Gap Using Matching: An Application for Switzerland," Swiss Journal of Economics and Statistics (SJES), Swiss Society of Economics and Statistics (SSES), vol. 143(IV), pages 365-396, December.
    6. Ngo Van Long & Antoine Soubeyran & Raphael Soubeyran, 2014. "Knowledge acquisition within an organization: How to retain a knowledge worker using wage profile and non-monotonic knowledge accumulation," CIRANO Working Papers 2014s-32, CIRANO.
    7. Sajjad Haider Bhatti & Muhammad Aslam & Jean Bourdon, 2018. "Market Returns to Education in Pakistan, Corrected for Endogeneity Bias," Lahore Journal of Economics, Department of Economics, The Lahore School of Economics, vol. 23(1), pages 79-96, Jan-June.
    8. Neil Foster-McGregor & Sebastian Leitner & Sandra M. Leitner & Johannes Pöschl & Robert Stehrer, 2014. "Earnings Distributions and Dimensions of Inequality," wiiw Research Reports 399, The Vienna Institute for International Economic Studies, wiiw.
    9. Mateusz Pipien & Sylwia Roszkowska, 2015. "Returns to skills in Europe – same or different? The empirical importance of the systems of regressions approach," NBP Working Papers 226, Narodowy Bank Polski.
    10. Valérie Canals & Claude Diebolt & Magali Jaoul-Grammare, 2015. "Education, productivité et gain. Retour sur les approches critiques de l’enchaînement causal de la théorie du capital humain," Working Papers of BETA 2015-22, Bureau d'Economie Théorique et Appliquée, UDS, Strasbourg.
    11. Guillermina Jasso, 2006. "Factorial Survey Methods for Studying Beliefs and Judgments," Sociological Methods & Research, , vol. 34(3), pages 334-423, February.
    12. repec:zna:indecs:v:19:y:2021:i:4:p:189-209 is not listed on IDEAS
    13. Raluca Iorgulescu, 2015. "Human Capital, The Digital Divide, And The Possible Connection To The Flow-Fund Analysis Of Socioeconomic Metabolism," Annals - Economy Series, Constantin Brancusi University, Faculty of Economics, vol. 1, pages 5-16, January.
    14. Lourdes Badillo-Amador & Antonio García-Sánchez & Luis Vila, 2005. "Mismatches in the Spanish Labor Market: Education vs. Competence Match," International Advances in Economic Research, Springer;International Atlantic Economic Society, vol. 11(1), pages 93-109, February.
    15. Gianni De Fraja & Sara Lemos & James Rockey, 2021. "The Wounds That Do Not Heal: The Lifetime Scar of Youth Unemployment," Economica, London School of Economics and Political Science, vol. 88(352), pages 896-941, October.
    16. Krzysztof Kalisiak & Małgorzata Szreder & Kaja Białowąs, 2011. "Finansowy i niefinansowy zwrot z edukacji," Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics, Warsaw School of Economics, issue 9, pages 77-102.
    17. Yanay Farja & Avi Tillman & Ori Zax, 2022. "The Gender Gap: Looking at the Entire Distribution," Journal of Interdisciplinary Economics, , vol. 34(1), pages 51-68, January.
    18. Magali Jaoul-Grammare, 2007. "Stratégie des étudiants et choix d’orientation: Une analyse expérimentale de l’engorgement," Working Papers 07-06, Association Française de Cliométrie (AFC).
    19. Justin L. Tobias & Mingliang Li, 2004. "Returns to Schooling and Bayesian Model Averaging: A Union of Two Literatures," Journal of Economic Surveys, Wiley Blackwell, vol. 18(2), pages 153-180, April.
    20. Jean-Louis Lhéritier, 1992. "Les déterminants du salaire," Économie et Statistique, Programme National Persée, vol. 257(1), pages 9-21.
    21. Kaspar W thrich, 2013. "Set Identification of Generalized Linear Predictors in the Presence of Non-Classical Measurement Errors," Diskussionsschriften dp1304, Universitaet Bern, Departement Volkswirtschaft.

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