IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/diw/diwsop/diw_sp734.html
   My bibliography  Save this paper

Die Langzeiteffekte der Sportförderung: Auswirkungen des Leistungssports auf den beruflichen Erfolg

Author

Listed:
  • Ralf Dewenter
  • Leonie Giessing

Abstract

Die vorliegende Studie geht der Frage nach, ob und inwiefern ehemalige Leistungssportler im späteren Berufsleben erfolgreicher sind als Nichtsportler. Die zugrundeliegende Überlegung ist, dass sich Leistungssport positiv auf die Entwicklung von Charaktereigenschaften auswirkt, die auch im späteren Berufsleben nützlich sind. Erfolg wird dabei anhand des Einkommens der betrachteten Personen gemessen. Wir vergleichen dazu das monatliche Nettoeinkommen ehemals von der Deutschen Sporthilfe geförderten Athleten mit den monatlichen Einkommen von Nichtsportlern. Um eine möglichst gute Vergleichbarkeit zu erreichen, werden Sportler mit Personen verglichen, die ähnliche Charakteristika aufweisen. Hierzu verwenden wir Variablen wie das Alter, das Geschlecht, die Ausbildung, den Beruf oder den Arbeitsort. Um eine möglichst hohe Übereinstimmung bezüglich der Charaktereigenschaften zu erreichen, verwenden wir ebenso Informationen über Kommunikationsfähikeit, die Kreativität oder die Stresstoleranz. Auf diese Weise verhindern wir eine Verzerrung der Ergebnisse aufgrund einer Selbstselektion bestimmter Personen in den Leistungssport. Leistungssportler könnten generell über eine höhere Disziplin und einen stärkeren Ehrgeiz verfügen, sodass der spätere Erfolg nicht auf die Effekte des Sports, sondern auf die Eigenschaften der Sportlers zurückzuführen ist. Im Ergebnis finden wir einen positiven Einfluss des Leistungssports auf den beruflichen Erfolg der ehemaligen Athleten. Je nach Analyse, weisen die ehemaligen Sportler ein um ca. 600-900 Euro höheres Einkommen als die Nichtsportler auf. Differenziert man zwischen Team- und Einzelsportarten, so lassen sich ebenso sognifikante Unterschiede messen. Ehemalige Sportler einer Teamsportart verdienen im Durchschnitt 50-100 Euro mehr als ehemalige Sportler einer Einzelsportart. Dies lässt vermuten, dass die Teamfähigkeit der Sportler sich auch im Berufsleben positiv bemerkbar macht. Ein weiterer Einfluss lässt sich durch das Geschlecht der Athleten feststellen. Zwar erzielen sowohl männliche als auch weibliche Athleten ein höheres Einkommen als Nichtsportler. Der Einkommenszuwachs weiblicher ehemaliger Sportler ist jedoch um einiges geringer als der der männlichen Pendants. Frauen können lediglich ein um 560-635 Euro höheres Einkommen erzielen, wenn sie Leistungssport betrieben haben. Besonders interessant ist dabei die Tatsache, dass ehemalige Leistungssportlerinnen damit im Einkommen zu den männlichen Nichtsportlern aufschließen. Der Sport führt also zu einer Schließung der sogenannten "Gender-Wage Gap". Insgesamt lässt sich also festhalten, dass die Teilnahme am Leistungsport durchaus einen positiven Einfluss auf die berufliche Karriere nehmen kann. Über die genauen Gründe lässt sich zwar nur spekulieren, jedoch liegt die Vermutung nahe, dass der Sport Charaktereigenschaften wie zum Beispiel Ausdauer und Leistungsbereitschaft fördert, die auch im Beruf von Vorteil sind. Mögliche negative Effekte, zum Beispiel auf das Zeitbudget und die Ausbildung der Sportler, scheinen dabei wenn überhaupt nur eine untergeordnete Rolle zu spielen.

Suggested Citation

  • Ralf Dewenter & Leonie Giessing, 2015. "Die Langzeiteffekte der Sportförderung: Auswirkungen des Leistungssports auf den beruflichen Erfolg," SOEPpapers on Multidisciplinary Panel Data Research 734, DIW Berlin, The German Socio-Economic Panel (SOEP).
  • Handle: RePEc:diw:diwsop:diw_sp734
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://www.diw.de/documents/publikationen/73/diw_01.c.497787.de/diw_sp0734.pdf
    Download Restriction: no
    ---><---

    Other versions of this item:

    References listed on IDEAS

    as
    1. Antonczyk, Dirk & Fitzenberger, Bernd & Sommerfeld, Katrin, 2010. "Rising wage inequality, the decline of collective bargaining, and the gender wage gap," Labour Economics, Elsevier, vol. 17(5), pages 835-847, October.
    2. John P. Haisken-DeNew & Markus H. Hahn, 2010. "PanelWhiz: Efficient Data Extraction of Complex Panel Data Sets - An Example Using the German SOEP," Schmollers Jahrbuch : Journal of Applied Social Science Studies / Zeitschrift für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Duncker & Humblot, Berlin, vol. 130(4), pages 643-654.
    3. Jacob A. Mincer, 1974. "Introduction to "Schooling, Experience, and Earnings"," NBER Chapters, in: Schooling, Experience, and Earnings, pages 1-4, National Bureau of Economic Research, Inc.
    4. Jacob A. Mincer, 1974. "Schooling, Experience, and Earnings," NBER Books, National Bureau of Economic Research, Inc, number minc74-1.
    5. Alberto Abadie & Guido W. Imbens, 2002. "Simple and Bias-Corrected Matching Estimators for Average Treatment Effects," NBER Technical Working Papers 0283, National Bureau of Economic Research, Inc.
    6. Joachim Ragnitz, 2012. "Regionale Lohnunterschiede in Deutschland," ifo Dresden berichtet, ifo Institute - Leibniz Institute for Economic Research at the University of Munich, vol. 19(02), pages 26-32, April.
    7. Jacob A. Mincer, 1974. "Age and Experience Profiles of Earnings," NBER Chapters, in: Schooling, Experience, and Earnings, pages 64-82, National Bureau of Economic Research, Inc.
    8. Jacob A. Mincer, 1974. "Schooling and Earnings," NBER Chapters, in: Schooling, Experience, and Earnings, pages 41-63, National Bureau of Economic Research, Inc.
    9. Alberto Abadie & David Drukker & Jane Leber Herr & Guido W. Imbens, 2004. "Implementing matching estimators for average treatment effects in Stata," Stata Journal, StataCorp LP, vol. 4(3), pages 290-311, September.
    10. Long, James E & Caudill, Steven B, 1991. "The Impact of Participation in Intercollegiate Athletics on Income and Graduation," The Review of Economics and Statistics, MIT Press, vol. 73(3), pages 525-531, August.
    11. Jacob Mincer, 1958. "Investment in Human Capital and Personal Income Distribution," Journal of Political Economy, University of Chicago Press, vol. 66(4), pages 281-281.
    12. Steger, Thomas M., 2002. "Productive consumption, the intertemporal consumption trade-off and growth," Journal of Economic Dynamics and Control, Elsevier, vol. 26(6), pages 1053-1068, June.
    Full references (including those not matched with items on IDEAS)

    Most related items

    These are the items that most often cite the same works as this one and are cited by the same works as this one.
    1. Dewenter, Ralf & Giessing, Leonie, 2015. "The effects of elite sports participation on later job success," DICE Discussion Papers 172, Heinrich Heine University Düsseldorf, Düsseldorf Institute for Competition Economics (DICE).
    2. Ralf Dewenter & Leonie Giessing, 2014. "The Effects of Elite Sports on Later Job Success," SOEPpapers on Multidisciplinary Panel Data Research 705, DIW Berlin, The German Socio-Economic Panel (SOEP).
    3. Grit Muehler & Michael Beckmann & Bernd Schauenberg, 2007. "The returns to continuous training in Germany: new evidence from propensity score matching estimators," Review of Managerial Science, Springer, vol. 1(3), pages 209-235, November.
    4. Claude Diebolt & Magali Jaoul-Grammare, 2016. "Cliométrie de l’enseignement supérieur : une analyse expérimentale de la théorie de l’engorgement," Working Papers of BETA 2016-07, Bureau d'Economie Théorique et Appliquée, UDS, Strasbourg.
    5. Dragana Djurdjevic & Sergiy Radyakin, 2007. "Decomposition of the Gender Wage Gap Using Matching: An Application for Switzerland," Swiss Journal of Economics and Statistics (SJES), Swiss Society of Economics and Statistics (SSES), vol. 143(IV), pages 365-396, December.
    6. Ngo Van Long & Antoine Soubeyran & Raphael Soubeyran, 2014. "Knowledge acquisition within an organization: How to retain a knowledge worker using wage profile and non-monotonic knowledge accumulation," CIRANO Working Papers 2014s-32, CIRANO.
    7. Sajjad Haider Bhatti & Muhammad Aslam & Jean Bourdon, 2018. "Market Returns to Education in Pakistan, Corrected for Endogeneity Bias," Lahore Journal of Economics, Department of Economics, The Lahore School of Economics, vol. 23(1), pages 79-96, Jan-June.
    8. Neil Foster-McGregor & Sebastian Leitner & Sandra M. Leitner & Johannes Pöschl & Robert Stehrer, 2014. "Earnings Distributions and Dimensions of Inequality," wiiw Research Reports 399, The Vienna Institute for International Economic Studies, wiiw.
    9. Lourdes Badillo-Amador & Antonio García-Sánchez & Luis Vila, 2005. "Mismatches in the Spanish Labor Market: Education vs. Competence Match," International Advances in Economic Research, Springer;International Atlantic Economic Society, vol. 11(1), pages 93-109, February.
    10. Mateusz Pipien & Sylwia Roszkowska, 2015. "Returns to skills in Europe – same or different? The empirical importance of the systems of regressions approach," NBP Working Papers 226, Narodowy Bank Polski.
    11. Gianni De Fraja & Sara Lemos & James Rockey, 2021. "The Wounds That Do Not Heal: The Lifetime Scar of Youth Unemployment," Economica, London School of Economics and Political Science, vol. 88(352), pages 896-941, October.
    12. Valérie Canals & Claude Diebolt & Magali Jaoul-Grammare, 2015. "Education, productivité et gain. Retour sur les approches critiques de l’enchaînement causal de la théorie du capital humain," Working Papers of BETA 2015-22, Bureau d'Economie Théorique et Appliquée, UDS, Strasbourg.
    13. Krzysztof Kalisiak & Małgorzata Szreder & Kaja Białowąs, 2011. "Finansowy i niefinansowy zwrot z edukacji," Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics, Warsaw School of Economics, issue 9, pages 77-102.
    14. Guillermina Jasso, 2006. "Factorial Survey Methods for Studying Beliefs and Judgments," Sociological Methods & Research, , vol. 34(3), pages 334-423, February.
    15. Yanay Farja & Avi Tillman & Ori Zax, 2022. "The Gender Gap: Looking at the Entire Distribution," Journal of Interdisciplinary Economics, , vol. 34(1), pages 51-68, January.
    16. Magali Jaoul-Grammare, 2007. "Stratégie des étudiants et choix d’orientation: Une analyse expérimentale de l’engorgement," Working Papers 07-06, Association Française de Cliométrie (AFC).
    17. Justin L. Tobias & Mingliang Li, 2004. "Returns to Schooling and Bayesian Model Averaging: A Union of Two Literatures," Journal of Economic Surveys, Wiley Blackwell, vol. 18(2), pages 153-180, April.
    18. Jean-Louis Lhéritier, 1992. "Les déterminants du salaire," Économie et Statistique, Programme National Persée, vol. 257(1), pages 9-21.
    19. repec:zna:indecs:v:19:y:2021:i:4:p:189-209 is not listed on IDEAS
    20. Raluca Iorgulescu, 2015. "Human Capital, The Digital Divide, And The Possible Connection To The Flow-Fund Analysis Of Socioeconomic Metabolism," Annals - Economy Series, Constantin Brancusi University, Faculty of Economics, vol. 1, pages 5-16, January.
    21. Kaspar W thrich, 2013. "Set Identification of Generalized Linear Predictors in the Presence of Non-Classical Measurement Errors," Diskussionsschriften dp1304, Universitaet Bern, Departement Volkswirtschaft.

    More about this item

    NEP fields

    This paper has been announced in the following NEP Reports:

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:diw:diwsop:diw_sp734. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    If CitEc recognized a bibliographic reference but did not link an item in RePEc to it, you can help with this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Bibliothek (email available below). General contact details of provider: https://edirc.repec.org/data/sodiwde.html .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.