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Einfluss der Zuwanderung auf die demografische Entwicklung in Deutschland

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  • Deschermeier, Philipp

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Aktualisierte Informationen über die zukünftige Entwicklung der Bevölkerung sind für viele ökonomische Fragestellungen relevant. Die stochastische Bevölkerungsprognose des Instituts der deutschen Wirtschaft Köln berücksichtigt deshalb die Rekordzuwanderung des Jahres 2015 und die sich abzeichnende hohe Nettomigration in den Folgejahren. Bis 2035 nimmt die Bevölkerung auf dieser Grundlage um 1,2 Millionen auf 83,1 Millionen Personen zu. Die Schätzung unterstellt dabei für das Jahr 2016 einen Wanderungssaldo von 850.000 Personen. Langfristig geht die Nettomigration auf 218.000 Personen zurück. Der Bevölkerungsanstieg verhindert allerdings nicht die Alterung der Gesellschaft. Die demografischen Herausforderungen, beispielsweise am Arbeitsmarkt und in den sozialen Sicherungssystemen, bleiben somit hochrelevant.

Suggested Citation

  • Deschermeier, Philipp, 2016. "Einfluss der Zuwanderung auf die demografische Entwicklung in Deutschland," IW-Trends – Vierteljahresschrift zur empirischen Wirtschaftsforschung, Institut der deutschen Wirtschaft (IW) / German Economic Institute, vol. 43(2), pages 21-38.
  • Handle: RePEc:zbw:iwktre:157227
    DOI: 10.2373/1864-810X.16-02-03
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    Citations

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    Cited by:

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    2. Vanella, Patrizio & Deschermeier, Philipp, 2017. "Ein stochastisches Prognosemodell internationaler Migration in Deutschland," Hannover Economic Papers (HEP) dp-605, Leibniz Universität Hannover, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät.
    3. Kochskämper, Susanna, 2018. "Stellungnahme zum Gesetzentwurf der Bundesregierung sowie dem Antrag der Abgeordneten Pia Zimmermann, Susanne Ferschl, Matthias W. Birkwald, weiterer Abgeordneter und der Fraktion DIE LINKE (BT-Drucks," IW-Reports 46/2018, Institut der deutschen Wirtschaft (IW) / German Economic Institute.
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    5. Patrizio Vanella & Philipp Deschermeier & Christina B. Wilke, 2020. "An Overview of Population Projections—Methodological Concepts, International Data Availability, and Use Cases," Forecasting, MDPI, vol. 2(3), pages 1-18, September.
    6. Runst, Petrik, 2016. "Bedeutung von Migranten als Auszubildende, Fachkräfte, Meister und Selbstständige im Handwerk," Göttinger Beiträge zur Handwerksforschung 12, Volkswirtschaftliches Institut für Mittelstand und Handwerk an der Universität Göttingen (ifh).
    7. Walter Krämer, 2016. "Die demografische Zeitbombe: Ursachen und Folgen der Kinderlosigkeit [The upcoming demographic disaster]," AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv, Springer;Deutsche Statistische Gesellschaft - German Statistical Society, vol. 10(4), pages 305-323, December.

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    Keywords

    Bevölkerungsprognose; Deutschland; demografischer Wandel;
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    JEL classification:

    • J10 - Labor and Demographic Economics - - Demographic Economics - - - General
    • J11 - Labor and Demographic Economics - - Demographic Economics - - - Demographic Trends, Macroeconomic Effects, and Forecasts
    • C53 - Mathematical and Quantitative Methods - - Econometric Modeling - - - Forecasting and Prediction Models; Simulation Methods

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