Renewable resource management with environmental prediction: the importance of structural specification

Environmental variability can substantially influence renewable resource growth, and as the ability to forecast environmental conditions improves, opportunities for adaptive management emerge. Using a stochastic stock‐recruitment model, Costello, et al. show the optimal management response to a prediction of favourable growth conditions is to reduce current harvests. We find this result may be reversed when environmental variability and stock are substitutes in growth, a possibility that has been ignored by resource economists. As an example, we analyze the South Carolina white shrimp fishery, finding the optimal response to a prediction of favourable overwinter conditions is to increase fall harvests. Gestion d'une ressource renouvelable quand il y prévision environnementale : importance des spécifications structurelles. La variabilité de l'environnement peut affecter de manière significative la croissance d'une ressource renouvelable, et, à proportion que l'habileté à prévoir les conditions environnementales, des occasions de gestion qui s'y adaptent émergent. Utilisant un modèle stochastique du type stock‐recrutement, Costello et al. montrent que la gestion optimale face à une prédiction de conditions de croissance favourables serait de réduire les récoltes présentes. On montre que ce résultat peut être inversé quand la variabilité de l'environnement et les stocks sont des substituts dans la croissance – une possibilité que les économistes spécialisés en ressources ont ignoré. On examine, en tant qu'exemple, les pêches de crevettes blanches de la Caroline du Sud, et on montre que la réponse optimale à une prévision de conditions favourables au cours de l'hiver qui vient est d'accroître les récoltes d'automne.