Hedging Strategies for Grain Processors

Price risk management confronting grain processors differs from that faced by conventional hedgers, especially when futures markets for outputs do not exist. Three components of this problem are addressed in this study. One is the relationship between input and output prices, which are impacted in part by the structure and conduct of an industry. In some cases, these are highly correlated and in others they are not. The second refers to the hedge horizon or how far forward a firm should cover its inherent and persistent short cash positions. This study incorporates these relationships into a utility maximizing model to evaluate hedging effectiveness relative to traditional hedging strategies for processors. Finally, stochastic dominance analysis is used to compare hedging strategies when output is sold at a fixed price for future delivery. Secondary data from the bread‐baking industry are used for empirical analysis. Results indicate that hedging decisions are impacted by these relationships and affect firm risk exposure. La gestion du risque de prix des conditionneurs de grain diffère de celle des opérateurs en couverture traditionnels, surtout lorsqu'il n'existe pas de marchés de contrats à terme pour les extrants. La présente étude traite de trois aspects du problème. Tout d'abord, il y a la relation entre le prix de l'intrant et le prix de l'extrant, prix qu'influencent en partie la structure et le comportement d'une industrie. Dans certains cas, la corrélation est très étroite et dans d'autres, elle ne l'est pas. Ensuite, il y a l'horizon de couverture ou jusqu'où dans le futur une entreprise devrait‐elle couvrir ses faibles positions de trésorerie inhérentes et soutenues. Dans la présente étude, nous avons intégré ces relations dans un modèle de maximisation de l'utilité pour évaluer l'efficacité des opérations de couverture par rapport aux stratégies de couverture traditionnelles des conditionneurs. Finalement, l'analyse de la dominance stochastique est utilisée pour comparer les stratégies de couverture lorsque l'extrant est vendu à un prix fixe pour livraison à terme. Des données secondaires issues de l'industrie de la boulangerie ont été utilisées pour l'analyse empirique. Les résultats ont indiqué que ces liens influaient sur les décisions de couverture et que ces décisions avaient des répercussions sur l'exposition au risque de l'entreprise.