IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/aou/nszioz/y2021i4p95-108.html
   My bibliography  Save this article

Metodyka planowania potrzeb finansowych z wykorzystaniem prognozowania danych retrospektywnych w aspekcie bezpieczeństwa ekonomicznego

Author

Listed:
  • Bartosz Kozicki
  • Grzegorz Mizura
  • Artur Stopka
  • Mateusz Andrzej Jędryka

Abstract

W instytucjach o strukturze hierarchicznej ogromną rolę odgrywa poprawne zarządzanie. Zarządzanie to zbiór działań zmierzających do osiągnięcia określonego celu w następującej sekwencji: planowanie, organizowanie, motywowanie i kontrolowanie (Encyklopedia PWN, 2022). Jednym z rodzajów planowania wykonywanych w podmiocie badań jest planowanie potrzeb. W opracowaniu nakreślono problem badawczy. Problem badawczy brzmi: Jakie prawidłowości widnieją w szeregu czasowym danych retrospektywnych wydatków w dziale finansowym i w jakim stopniu pozwolą one na dobór metody i prognozowanie potrzeb w dziale finansowym na dwadzieścia cztery przyszłe okresy? Celem głównym pracy jest wykonanie prognozowania potrzeb w dziale finansowym na lata 2022-2023 w podmiocie badań. Dla tak sformułowanego celu nakreślono hipotezę główną: Zastosowanie metody Holta-Wintersa model multiplikatywny do prognozowania potrzeb w dziale finansowym na lata 2022-2023 pozwoli na osiągnięcie średniego bezwzględnego błędu procentowego poniżej 5%. Podmiotem badań jest jedna z instytucji funkcjonujących na obszarze Unii Europejskiej. Przedmiotem badań są poniesione wydatki i zaplanowane potrzeby w dziale finansowym w podmiocie badań w latach 2017-2021. Obszar badawczy pracy to rejon funkcjonowania podmiotu badań, a okres badawczy to lata 2017-2023. W artykule użyto następujących metod badawczych w postaci: analizy literatury, prognozowania metodą Holta-Wintersa (model multiplikatywny), wnioskowania i syntezy. W artykule skoncentrowano się na planowaniu potrzeb w dziale finansowym w podmiocie badań na lata 2022-2023 z wykorzystaniem metody wygładzania wykładniczego Holta-Wintersa.

Suggested Citation

  • Bartosz Kozicki & Grzegorz Mizura & Artur Stopka & Mateusz Andrzej Jędryka, 2021. "Metodyka planowania potrzeb finansowych z wykorzystaniem prognozowania danych retrospektywnych w aspekcie bezpieczeństwa ekonomicznego," Nowoczesne Systemy Zarządzania. Modern Management Systems, Military University of Technology, Faculty of Security, Logistics and Management, Institute of Organization and Management, issue 4, pages 95-108.
    • Handle: RePEc:aou:nszioz:y:2021:i:4:p:95-108
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://nsz.wat.edu.pl/pdf-147085-73555
    File Function: Full text
    Download Restriction: no
    ---><---

    References listed on IDEAS

    as
    1. Bartosz Kozicki & Szymon Mitkow, 2020. "Analysis of Human Deaths in Regard to Covid-19 Pandemic in European Countries," European Research Studies Journal, European Research Studies Journal, vol. 0(Special 3), pages 213-227.
    2. Franses,Philip Hans & Dijk,Dick van & Opschoor,Anne, 2014. "Time Series Models for Business and Economic Forecasting," Cambridge Books, Cambridge University Press, number 9780521520911, October.
    Full references (including those not matched with items on IDEAS)

    Most related items

    These are the items that most often cite the same works as this one and are cited by the same works as this one.
    1. Philip Hans Franses, 2021. "Estimating persistence for irregularly spaced historical data," Quality & Quantity: International Journal of Methodology, Springer, vol. 55(6), pages 2177-2187, December.
    2. Petropoulos, Fotios & Apiletti, Daniele & Assimakopoulos, Vassilios & Babai, Mohamed Zied & Barrow, Devon K. & Ben Taieb, Souhaib & Bergmeir, Christoph & Bessa, Ricardo J. & Bijak, Jakub & Boylan, Joh, 2022. "Forecasting: theory and practice," International Journal of Forecasting, Elsevier, vol. 38(3), pages 705-871.
      • Fotios Petropoulos & Daniele Apiletti & Vassilios Assimakopoulos & Mohamed Zied Babai & Devon K. Barrow & Souhaib Ben Taieb & Christoph Bergmeir & Ricardo J. Bessa & Jakub Bijak & John E. Boylan & Jet, 2020. "Forecasting: theory and practice," Papers 2012.03854, arXiv.org, revised Jan 2022.
    3. Adriana Scrioșteanu & Maria Magdalena Criveanu, 2023. "Reverse Logistics of Packaging Waste under the Conditions of a Sustainable Circular Economy at the Level of the European Union States," Sustainability, MDPI, vol. 15(20), pages 1-15, October.
    4. Philip Hans Franses, 2018. "Prediction Intervals For Expert-Adjusted Forecasts," Advances in Decision Sciences, Asia University, Taiwan, vol. 22(1), pages 308-320, December.
    5. Marco Rubilar-González & Gabriel Pino, 2018. "Are Euro-Area expectations about recession phases effective to anticipate consequences of economic crises?," SERIEs: Journal of the Spanish Economic Association, Springer;Spanish Economic Association, vol. 9(2), pages 141-161, June.
    6. Andreea MIRICĂ & Tudorel ANDREI & Elena-Doina DASCĂLU & George-Ioan MINCU RĂDULESCU & Ionela-Roxana GLĂVA, 2016. "Revision Policy Of Seasonally Adjusted Series – Case Study On Romanian Quarterly Gdp," ECONOMIC COMPUTATION AND ECONOMIC CYBERNETICS STUDIES AND RESEARCH, Faculty of Economic Cybernetics, Statistics and Informatics, vol. 50(3), pages 45-62.
    7. Stefanescu, Răzvan & Dumitriu, Ramona, 2019. "Obiective ale analizei trendurilor seriilor de timp discrete [Objectives of the analysis of trends in discrete time series]," MPRA Paper 97821, University Library of Munich, Germany, revised 23 Dec 2019.
    8. Adriana Scrioșteanu & Maria Magdalena Criveanu, 2024. "Green and Reserve Logistics of Packaging and Plastic Packaging Waste under the Conditions of Circular Economy at the Level of the European Union Member States," Energies, MDPI, vol. 17(12), pages 1-19, June.
    9. Philip Hans Franses, 2020. "IMA(1,1) as a new benchmark for forecast evaluation," Applied Economics Letters, Taylor & Francis Journals, vol. 27(17), pages 1419-1423, October.
    10. Mutele, Litshedzani & Carranza, Emmanuel John M., 2024. "Statistical analysis of gold production in South Africa using ARIMA, VAR and ARNN modelling techniques: Extrapolating future gold production, Resources–Reserves depletion, and Implication on South Afr," Resources Policy, Elsevier, vol. 93(C).
    11. Anetta Supel & Przemysław Przybylski & Piotr Domżał & Zbigniew Domalik, 2022. "Postrzeganie współczesnego bezpieczeństwa – wybrane aspekty," Nowoczesne Systemy Zarządzania. Modern Management Systems, Military University of Technology, Faculty of Security, Logistics and Management, Institute of Organization and Management, issue 4, pages 67-78.
    12. Szymon Mitkow & Bartosz Kozicki & Bartosz Pawlisiak, 2021. "Bezpieczeństwo ekonomiczne a liczba zgonów w Europie w latach 2018-2020," Nowoczesne Systemy Zarządzania. Modern Management Systems, Military University of Technology, Faculty of Security, Logistics and Management, Institute of Organization and Management, issue 2, pages 67-79.

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:aou:nszioz:y:2021:i:4:p:95-108. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    If CitEc recognized a bibliographic reference but did not link an item in RePEc to it, you can help with this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Michał Jurek (email available below). General contact details of provider: http://nsz.wat.edu.pl/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.