Urbanization and COVID‐19 incidence: A cross‐country investigation

This paper investigates the determinants of the diffusion and intensity of the COVID‐19 at the country level, focusing on the role played by urban agglomeration, measured using three urban variables: percentage of the urban population, population density, and primacy. We estimate the influence of urban agglomeration on two outcome variables: cumulative number of cases and deaths per 100,000 inhabitants up to 31 December 2020, using both parametric and semiparametric models. We also explore possible spatial effects. The non‐linear effects of the urban variables on the intensity of the disease reveal non‐monotonous relationships, suggesting that it is the size of the urban system that is linked to a stronger incidence. Este artículo investiga los determinantes de la difusión y la intensidad de COVID‐19 a nivel de país, centrándose en el papel que desempeña la aglomeración urbana, medida a través de tres variables urbanas: el porcentaje de población urbana, la densidad de población y la primacía. Se utilizaron modelos paramétricos y semiparamétricos para estimar la influencia de la aglomeración urbana en dos variables de resultado: el número acumulado de casos y de muertes por 100.000 habitantes hasta el 31 de diciembre de 2020. También se exploraron los posibles efectos espaciales. Los efectos no lineales de las variables urbanas sobre la intensidad de la enfermedad revelaron relaciones no monótonas, lo que sugiere que el tamaño del sistema urbano es lo que está vinculado a una mayor incidencia. 本稿では、都市集積が果たす役割に焦点を当てて、3つの都市変数〔urban variable:都市人口の割合(パーセンテージ)、人口密度、首座都市性(primacy)〕を用いて測定して、国レベルでのCOVID‐19の拡散とその強度の決定要因を調査する。パラメトリックモデル及びセミパラメトリックモデルの両方を用いて、2020年12月31日までの住民10万人当たりの累積症例数と死亡数の2つの結果変数に対する都市集積の影響を推定した。また、空間効果も推定した。疾患の強度に対する都市変数の非線形効果は非単調関係を示したことから、発生率をより大きくするのは都市システムのサイズであることが示唆された。