IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/udt/wpgobi/202503.html
   My bibliography  Save this paper

IA Generativa en la Educación: Un marco para aprovechar las herramientas digitales en las aulas de América Latina

Author

Listed:
  • Eduardo Levy Yeyati
  • Virginia Robano
  • Emiliano Pereiro
  • Camila Porto
  • Víctor Koleszar

Abstract

La Inteligencia Artificial Generativa (IA) tiene el potencial de ayudar a los educadores a abordar desafíos persistentes -como la resolución de problemas complejos y la tutoría personalizada- preservando los elementos humanos esenciales de juicio y empatía. Centrándose en las aulas latinoamericanas, este estudio explora cómo los chatbots impulsados por IA pueden complementar a los profesores de educación primaria y secundaria. A partir de evidencia cuantitativa y cualitativa, identificamos estrategias para minimizar las brechas de género, fortalecer la preparación de los docentes y maximizar la participación de los estudiantes. El estudio propone políticas viables, como la formación específica de los docentes, estrategias de adopción de IA con enfoque de género y modelos de enseñanza híbridos escalables, así como un plan para evaluar la eficacia de los chatbots. Al incorporar una perspectiva de género y una estrategia de adopción de la IA por fases, nuestro estudio no sólo esboza las mejores prácticas para el despliegue de la IA, sino que también ofrece una visión empírica de cómo los chatbots afectan a la participación en el aprendizaje, la preparación de los profesores y la equidad de los estudiantes. Nuestro marco sirve de guía para los decisores políticos que pretendan integrar las herramientas de IA de forma que apoyen -y no sustituyan- a los educadores, abordando al mismo tiempo las disparidades en el acceso y el uso.

Suggested Citation

  • Eduardo Levy Yeyati & Virginia Robano & Emiliano Pereiro & Camila Porto & Víctor Koleszar, 2025. "IA Generativa en la Educación: Un marco para aprovechar las herramientas digitales en las aulas de América Latina," School of Government Working Papers 202503, Universidad Torcuato Di Tella.
  • Handle: RePEc:udt:wpgobi:202503
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://www.utdt.edu/ver_contenido.php?id_contenido=25765&id_item_menu=31606
    Download Restriction: no
    ---><---

    More about this item

    Keywords

    inteligencia artificial; educación; ChatGPT; complementariedad; LLM; tutor automatizado; chatbot; aula; enseñanza;
    All these keywords.

    JEL classification:

    • C9 - Mathematical and Quantitative Methods - - Design of Experiments
    • I21 - Health, Education, and Welfare - - Education - - - Analysis of Education
    • J24 - Labor and Demographic Economics - - Demand and Supply of Labor - - - Human Capital; Skills; Occupational Choice; Labor Productivity
    • O33 - Economic Development, Innovation, Technological Change, and Growth - - Innovation; Research and Development; Technological Change; Intellectual Property Rights - - - Technological Change: Choices and Consequences; Diffusion Processes

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:udt:wpgobi:202503. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Fiorela Navarro Duymovich (email available below). General contact details of provider: https://edirc.repec.org/data/geutdar.html .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.