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Estimation en temps reel de la tendance-cycle : apport de l’utilisation des filtres asymetriques dans la detection des points de retournement

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  • A. QUARTIER-LA-TENTE

    (Insee)

Abstract

Cette étude s’intéresse à différentes méthodes de construction de moyennes mobiles pour l’estimation en temps réel de la tendance-cycle et la détection rapide des points de retournement. Nous proposons une comparaison des principales méthodes, en s’appuyant sur une formulation générique de construction de moyennes mobiles. Nous décrivons également deux prolongements possibles aux filtres polynomiaux locaux : l’ajout d’un critère permettant de contrôler le déphasage (délai dans la détection des points de retournement) et une façon de paramétriser localement ces filtres. La comparaison empirique des méthodes montre que : les problèmes d’optimisation de filtres issus des espaces de Hilbert à noyau reproduisant (RKHS) augmentent le déphasage et les révisions des estimations de la tendance-cycle ; modéliser des tendances polynomiales trop complexes introduit plus de révisions sans diminuer le déphasage ; pour les filtres polynomiaux, une paramétrisation locale permet une réduction des révisions et du délai de détection des points de retournement.

Suggested Citation

  • A. Quartier-La-Tente, 2024. "Estimation en temps reel de la tendance-cycle : apport de l’utilisation des filtres asymetriques dans la detection des points de retournement," Documents de Travail de l'Insee - INSEE Working Papers m2024-01, Institut National de la Statistique et des Etudes Economiques.
  • Handle: RePEc:nse:doctra:m2024-01
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    File Function: Document de travail "Méthodologie Statistique" de la DMCSI numéro M2024/01
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    Keywords

    series temporelles; tendance-cycle; desaisonnalisation; points de retournement;
    All these keywords.

    JEL classification:

    • E32 - Macroeconomics and Monetary Economics - - Prices, Business Fluctuations, and Cycles - - - Business Fluctuations; Cycles
    • E37 - Macroeconomics and Monetary Economics - - Prices, Business Fluctuations, and Cycles - - - Forecasting and Simulation: Models and Applications

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