IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/nse/doctra/2024-07.html
   My bibliography  Save this paper

Construction d’intervalles de confiance et relecture du passe avec le modèle Mesange

Author

Listed:
  • A. BOURGEOIS

    (INSEE)

  • B. FAVETTO

    (DG TRESOR- SPMAE)

Abstract

Le modele Mesange, modele macro-econometrique co-developpe par l’Insee et la Direction Generale du Tresor, permet de simuler la reponse de l’economie francaise a differents types de modifications de son environnement. Les comportements agreges des agents y sont decrits par une quarantaine d’equations econometriques estimees, qui determinent la reponse dynamique du modèle à un choc, en ecart au sentier de croissance equilibree. Cette etude analyse l’incertitude du modèle issue de son estimation à travers deux approches. La première vise à construire des intervalles de confiance pour les fonctions de reponse du modèle à l’aide d’une methode de bootstrap non-parametrique. Un algorithme de reechantillonnage – qui tire au hasard dans les series de residus econometriques pour simuler des trajectoires alternatives du modèle – permet de quantifier l’incertitude liee à l’estimation de certains coefficients et celle liee à la specification du modèle lui-même. Cette première approche confirme la significativite des effets dynamiques des simulations effectuees avec Mesange pour la plupart des variables macro-economiques. La seconde propose une relecture de la crise economique de 2008 en s’appuyant sur la construction de scenarios alternatifs simules aleatoirement. Ces resultats permettent d’analyser et de confirmer la robustesse du modèle Mesange, en apportant une contribution methodologique pour mesurer l’incertitude issue de la simulation lorsqu’elle est comparee à une trajectoire passee. Ils reposent sur une etude preliminaire approfondie des proprietes statistiques des residus des equations econometriques, afin de justifier l’utilisation du bootstrap. Cette etude met en avant, par ailleurs, quelques points d’attention en vue d’une prochaine reestimation du modèle.

Suggested Citation

  • A. Bourgeois & B. Favetto, 2024. "Construction d’intervalles de confiance et relecture du passe avec le modèle Mesange," Documents de Travail de l'Insee - INSEE Working Papers 2024-07, Institut National de la Statistique et des Etudes Economiques.
  • Handle: RePEc:nse:doctra:2024-07
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://www.bnsp.insee.fr/ark:/12148/bc6p08vhj7p/f1.pdf
    File Function: Document de travail de la DESE numero 2024-07
    Download Restriction: no
    ---><---

    More about this item

    Keywords

    Modèles macroeconometriques; modèles à correction d’erreur; series temporelles; bootstrap non parametrique.;
    All these keywords.

    JEL classification:

    • C51 - Mathematical and Quantitative Methods - - Econometric Modeling - - - Model Construction and Estimation
    • C53 - Mathematical and Quantitative Methods - - Econometric Modeling - - - Forecasting and Prediction Models; Simulation Methods
    • C32 - Mathematical and Quantitative Methods - - Multiple or Simultaneous Equation Models; Multiple Variables - - - Time-Series Models; Dynamic Quantile Regressions; Dynamic Treatment Effect Models; Diffusion Processes; State Space Models

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:nse:doctra:2024-07. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: INSEE (email available below). General contact details of provider: https://edirc.repec.org/data/inseefr.html .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.