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Utilização de IA para previsão de desastres naturais em Portugal

Author

Listed:
  • Pedro Gomes

    (Secretaria-Geral do Ambiente)

  • Tiago Cardoso

    (Secretaria-Geral do Ambiente)

Abstract

Analisar o papel da Inteligência Artificial (IA) na promoção da sustentabilidade e impacto nas alterações climáticas, destacando a sua importância na prevenção e mitigação de desastres naturais, bem como na tomada de decisões sustentáveis é o core deste artigo. Tendo por foco central a utilização de algoritmos de machine learning para previsão de terramotos, que analisam dados sísmicos para antecipar eventos, permitindo evacuações e preparações para a resposta. Outro aspeto abordado será a utilização de sensores e redes neurais na deteção antecipada de furacões, possibilitando alertas precisos e medidas preventivas, tendo em linha de conta que a IA poderá auxiliar na previsão de tsunamis, analisando atividades sísmicas e níveis oceânicos para uma resposta eficiente. Os algoritmos de IA são ainda fundamentais na previsão de enchentes e deslizamentos de terra, com a identificação de áreas de risco, permitindo assim uma ação preventiva. Na deteção e prevenção de incêndios florestais, a IA é essencial, com o recurso aos dados de satélites, drones e sensores para identificar e monitorizar áreas propensas a incêndios, otimizando uma rápida resposta dos bombeiros. A implementação de sistemas de alerta precoce baseados em IA torna-se fundamental para uma rápida resposta a desastres naturais, emitindo alertas imediatos perante riscos iminentes. Além dos desastres naturais, a IA influencia a sustentabilidade em geral, utilizando machine learning na análise de dados geoespaciais para prevenção de desastres e gestão eficiente de recursos naturais. O artigo avalia ainda o potencial de produção tecnológica mais acelerada e facilitada, utilizando assistentes virtuais como o OpenAI e o Cody em combinação com plataformas de desenvolvimento integrado como o Streamlit, Jupyter Notebook para produção de aplicações numa lógica de low code, dados abertos e utilização de informação oficial como um contributo para a produção de ferramentas de alerta e previsão de desastres naturais em Portugal.

Suggested Citation

  • Pedro Gomes & Tiago Cardoso, 2024. "Utilização de IA para previsão de desastres naturais em Portugal," GEE Papers 185, Gabinete de Estratégia e Estudos, Ministério da Economia, revised Sep 2024.
    • Handle: RePEc:mde:wpaper:185
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    References listed on IDEAS

    as
    1. Mohamed S. Abdalzaher & Moez Krichen & Derya Yiltas-Kaplan & Imed Ben Dhaou & Wilfried Yves Hamilton Adoni, 2023. "Early Detection of Earthquakes Using IoT and Cloud Infrastructure: A Survey," Sustainability, MDPI, vol. 15(15), pages 1-38, July.
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