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Mesurer la fragilité des personnes âgées en population générale : une comparaison entre ESPS et SHARE

Author

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  • Nicolas Sirven

    (IRDES Institut de recherche et documentation en économie de la santé)

Abstract

Le concept de fragilité de la personne âgée, bien que très populaire dans les études sur la perte d’autonomie, n’est pas univoque et sa mesure ne fait pas consensus. Même si l’on se réfère au modèle de Fried comme un cadre analytique commun, le choix des variables composant l’indice de fragilité n’est pas arrêté. Un des enjeux méthodologiques est de savoir si la mesure de la fragilité en population générale peut s’accommoder d’un certain degré de liberté dans la mise en œuvre du recueil de l’information (choix des variables, modes de passation de l’enquête, etc.) ou si des mesures rigoureuses devraient être réalisées de manière identique dans chaque enquête. L’objectif de cette étude est de comparer les mesures de fragilité en France à partir de deux enquêtes en population générale. Deux questionnaires sont utilisés pour construire une mesure de fragilité, l’un propre à Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe (SHARE), avec des mesures objectives et subjectives de santé, l’autre propre à l’Enquête santé et protection sociale (ESPS), avec des mesures uniquement déclarées. Les taux de prévalence de fragiles sont comparés entre les deux sources et les déterminants de la fragilité sont analysés. Nos résultats indiquent que la mesure de la fragilité et ses déterminants demeurent relativement stables pour des populations de 65 ans et plus, malgré une méthodologie d’enquête différente ; une certaine liberté dans le choix des variables est donc permise.

Suggested Citation

  • Nicolas Sirven, 2014. "Mesurer la fragilité des personnes âgées en population générale : une comparaison entre ESPS et SHARE," Working Papers DT60, IRDES institut for research and information in health economics, revised Jun 2014.
  • Handle: RePEc:irh:wpaper:dt60
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    Cited by:

    1. A. Cazenave-Lacroutz & F. Godet, 2017. "Projecting with the Destinie microsimulation model the post-retirement without any severe disabilities life expectancy of the generations born between 1960 and 1990," Documents de Travail de l'Insee - INSEE Working Papers g2017-03, Institut National de la Statistique et des Etudes Economiques.
    2. Pierre, Aurélie & Jusot, Florence, 2017. "The likely effects of employer-mandated complementary health insurance on health coverage in France," Health Policy, Elsevier, vol. 121(3), pages 321-328.

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    Keywords

    Demande de santé; Perte d’autonomie; Inégalités sociales de santé;
    All these keywords.

    JEL classification:

    • I12 - Health, Education, and Welfare - - Health - - - Health Behavior
    • J14 - Labor and Demographic Economics - - Demographic Economics - - - Economics of the Elderly; Economics of the Handicapped; Non-Labor Market Discrimination
    • C23 - Mathematical and Quantitative Methods - - Single Equation Models; Single Variables - - - Models with Panel Data; Spatio-temporal Models

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