IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/iab/iabrsa/201804.html
   My bibliography  Save this paper

Digitalisierung der Arbeitswelt : Entwicklung für den Arbeitsmarkt in Sachsen auf Basis einer Neubewertung des Substituierbarkeitspotenzials

Author

Listed:
  • Schork, Franziska

    (Institute for Employment Research (IAB), Nuremberg, Germany)

  • Zillmann, Manja

    (Institute for Employment Research (IAB), Nuremberg, Germany)

Abstract

"Ergebnisse zu den Auswirkungen der Digitalisierung auf den sächsischen Arbeitsmarkt wurden erstmals im Jahr 2017 vorgestellt. Die damals präsentierten Ergebnisse bezogen sich dabei auf den technologischen Stand des Jahres 2013. In den darauffolgenden Jahren haben jedoch eine Vielzahl an verschiedenen, neuen Schlüsseltechnologien Marktreife erlangt, die sich nachhaltig auf die Kerntätigkeiten der Berufe auswirken. Vor diesem Hintergrund wird mit der vorliegenden Studie, basierend auf dem technologischen Stand des Jahres 2016, eine Neubewertung des Substituierbarkeitspotenzials der Berufe für den sächsischen Arbeitsmarkt vorgenommen. Insgesamt zeigt sich, dass weiterhin die Fertigungsberufe und Fertigungstechnischen Berufe mit einem hohen Substituierbarkeitspotenzial konfrontiert sind. In diesen Berufssegmenten könnten durchschnittlich bereits mehr als 70 Prozent der Kerntätigkeiten von neuen Technologien übernommen werden. Die stärksten Veränderungen zeigen sich für die Verkehrs- und Logistikberufe sowie die Unternehmensbezogenen Dienstleistungsberufe, deren Substituierbarkeitspotenzial um 19,6 bzw. 18,5 Prozentpunkte im Vergleich zur ersten Studie gestiegen ist. In der regionalen Betrachtung sind in Sachsen im Jahr 2016 25,1 Prozent der sozialversicherungspflichtig Beschäftigten in Berufen mit einem hohen Substituierbarkeitspotenzial beschäftigt. Sachsen liegt damit leicht unter dem Bundesdurchschnitt von 25,2 Prozent. Im Vergleich der sächsischen Kreise weisen der Kreis Zwickau und der Erzgebirgskreis die höchsten Anteile von Beschäftigten in Berufen mit hohem Substituierbarkeitspotenzial auf. Die geringsten Anteile zeigen sich bei den kreisfreien Städten Chemnitz, Dresden und Leipzig sowie für den Kreis Leipzig. Erstmals werden zudem die Substituierbarkeitspotenziale nach Wirtschaftsabschnitten analysiert. In Sachsen sind in den Branchen Gesundheits- und Sozialwesen, Erziehung und Unterricht sowie Gastgewerbe anteilig am wenigsten Beschäftigte in Berufen mit hohem Substituierbarkeitspotenzial tätig. Die Ergebnisse verweisen auf die hohe Dynamik der Digitalisierung und deren Auswirkungen auf die Berufe sowie berufliche Qualifikationen." (Autorenreferat, IAB-Doku)

Suggested Citation

  • Schork, Franziska & Zillmann, Manja, 2018. "Digitalisierung der Arbeitswelt : Entwicklung für den Arbeitsmarkt in Sachsen auf Basis einer Neubewertung des Substituierbarkeitspotenzials," IAB-Regional. Berichte und Analysen aus dem Regionalen Forschungsnetz. IAB Sachsen 201804, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), Nürnberg [Institute for Employment Research, Nuremberg, Germany].
  • Handle: RePEc:iab:iabrsa:201804
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://doku.iab.de/regional/S/2018/regional_s_0418.pdf
    Download Restriction: no
    ---><---

    References listed on IDEAS

    as
    1. Dengler, Katharina & Matthes, Britta, 2015. "Folgen der Digitalisierung für die Arbeitswelt : Substituierbarkeitspotenziale von Berufen in Deutschland," IAB-Forschungsbericht 201511, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), Nürnberg [Institute for Employment Research, Nuremberg, Germany].
    2. Paulus, Wiebke & Matthes, Britta, 2013. "Klassifikation der Berufe : Struktur, Codierung und Umsteigeschlüssel," FDZ Methodenreport 201308_de, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), Nürnberg [Institute for Employment Research, Nuremberg, Germany].
    Full references (including those not matched with items on IDEAS)

    Most related items

    These are the items that most often cite the same works as this one and are cited by the same works as this one.
    1. repec:iab:iabfda:201611(de is not listed on IDEAS
    2. Frodermann, Corinna & Schmucker, Alexandra & Seth, Stefan & Vom Berge, Philipp, 2021. "Stichprobe der Integrierten Arbeitsmarktbiografien (SIAB) 1975-2019 (Sample of Integrated Labour Market Biographies (SIAB) 1975-2019)," FDZ Datenreport. Documentation on Labour Market Data 202101_de, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), Nürnberg [Institute for Employment Research, Nuremberg, Germany].
    3. Klosterhuber, Wolfram & Lehnert, Patrick & Seth, Stefan, 2016. "Linked-Employer-Employee-Daten des IAB: LIAB-Querschnittmodell 2 1993-2014 (LIAB QM2 9314)," FDZ Datenreport. Documentation on Labour Market Data 201605_de, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), Nürnberg [Institute for Employment Research, Nuremberg, Germany].
    4. Keita, Sekou & Trübswetter, Parvati, 2021. "IAB-BAMF-SOEP Survey of Refugees linked to administrative data of the IAB," FDZ Datenreport. Documentation on Labour Market Data 202015_en, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), Nürnberg [Institute for Employment Research, Nuremberg, Germany].
    5. Christine Mayrhuber & Julia Bock-Schappelwein, 2018. "Dimensionen plattformbasierter Arbeit in Österreich und Europa. Implikationen für die soziale Sicherheit," WIFO Studies, WIFO, number 61667.
    6. Guo, Yuchen Mo & Falck, Oliver & Langer, Christina & Lindlacher, Valentin & Wiederhold, Simon, 2024. "Training, Automation, and Wages: Worker-Level Evidence," VfS Annual Conference 2024 (Berlin): Upcoming Labor Market Challenges 302366, Verein für Socialpolitik / German Economic Association.
    7. Bachbauer, Nadine & Wolf, Clara, 2020. "NEPS-SC1 survey data linked to administrative data of the IAB (NEPS-SC1-ADIAB)," FDZ Datenreport. Documentation on Labour Market Data 202005_en, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), Nürnberg [Institute for Employment Research, Nuremberg, Germany].
    8. Tophoven, Silke & Wurdack, Anja & Rauch, Angela & Munkert, Casandra & Bauer, Ulrike, 2016. "lidA - leben in der Arbeit : German cohort study on work, age and health. Documentation for waves 1 and 2," FDZ Datenreport. Documentation on Labour Market Data 201601_en, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), Nürnberg [Institute for Employment Research, Nuremberg, Germany].
    9. Regina T. Riphahn & Irakli Sauer, 2024. "Earnings Assimilation of Post-Reunification East German Migrants in West Germany," CESifo Working Paper Series 11233, CESifo.
    10. Lorenz, Hanno & Stephany, Fabian, 2018. "Back to the future: Changing job profiles in the digital age," Working Papers 13, Agenda Austria.
    11. Bachbauer, Nadine & Wolf, Clara, 2020. "NEPS-SC6 survey data linked to administrative data of the IAB (NEPS-SC6-ADIAB)," FDZ Datenreport. Documentation on Labour Market Data 202004_en, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), Nürnberg [Institute for Employment Research, Nuremberg, Germany].
    12. repec:iab:iabfda:202004(de is not listed on IDEAS
    13. Nielen, Sebastian & Kay, Rosemarie & Schröder, Christian, 2017. "Disruptive Innovationen: Chancen und Risiken für den Mittelstand," IfM-Materialien 259, Institut für Mittelstandsforschung (IfM) Bonn.
    14. Lars Hornuf & Daniel Vrankar, 2022. "Hourly Wages in Crowdworking: A Meta-Analysis," Business & Information Systems Engineering: The International Journal of WIRTSCHAFTSINFORMATIK, Springer;Gesellschaft für Informatik e.V. (GI), vol. 64(5), pages 553-573, October.
    15. Franziska Brall & Ramona Schmid, 2023. "Automation, robots and wage inequality in Germany: A decomposition analysis," LABOUR, CEIS, vol. 37(1), pages 33-95, March.
    16. Filser, Andreas & Achard, Pascal & Amend, Inga Marie & Frodermann, Corinna & Gaede, Ida & Wagner, Sander, 2025. "Harmonizing French and German administrative data on maternal employment: A practical guide how to create comparable data sets from DADS-EDP and SIAB," SocArXiv rcsng_v1, Center for Open Science.
    17. Genz Sabrina & Janser Markus & Lehmer Florian, 2019. "The Impact of Investments in New Digital Technologies on Wages – Worker-Level Evidence from Germany," Journal of Economics and Statistics (Jahrbuecher fuer Nationaloekonomie und Statistik), De Gruyter, vol. 239(3), pages 483-521, June.
    18. Seibert, Holger & Weyh, Antje & Jost, Oskar & Sujata, Uwe & Wiethölter, Doris & Carstensen, Jeanette, 2018. "Die Lausitz : Eine Region im Wandel," IAB-Regional. Berichte und Analysen aus dem Regionalen Forschungsnetz. IAB Sachsen 201803, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), Nürnberg [Institute for Employment Research, Nuremberg, Germany].
    19. repec:iab:iabfda:201604(en is not listed on IDEAS
    20. Gorny, Paul M. & Woodard, Ritchie C., 2020. "Don't Fear the Robots: Automatability and Job Satisfaction," MPRA Paper 103424, University Library of Munich, Germany.
    21. Eckhardt Bode & Stephan Brunow & Ingrid Ott & Alina Sorgner, 2019. "Worker Personality: Another Skill Bias beyond Education in the Digital Age," German Economic Review, Verein für Socialpolitik, vol. 20(4), pages 254-294, November.
    22. repec:iab:iabfda:202010(en is not listed on IDEAS
    23. Daum, Mario & Hoppe, Markus, 2020. "Branchenanalyse Zeitungsverlage. Herausforderung digitaler Strukturwandel - Auswirkungen auf Beschäftigung und Mitbestimmung," Working Paper Forschungsförderung 177, Hans-Böckler-Stiftung, Düsseldorf.
    24. Dummert, Sandra & Grunau, Philipp & Hohmeyer, Katrin & Lietzmann, Torsten & Bruckmeier, Kerstin & Oertel, Martina, 2020. "Stichprobe der Integrierten Grundsicherungsbiografien (SIG) 2007 - 2017," FDZ Datenreport. Documentation on Labour Market Data 202002_de, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), Nürnberg [Institute for Employment Research, Nuremberg, Germany].

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:iab:iabrsa:201804. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    If CitEc recognized a bibliographic reference but did not link an item in RePEc to it, you can help with this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: IAB, Geschäftsbereich Wissenschaftliche Fachinformation und Bibliothek (email available below). General contact details of provider: https://edirc.repec.org/data/iabbbde.html .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.