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Cumul d'influence et réseaux sociaux : une application aux processus de diffusion de l'innovation

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  • Frédéric Deroïan

    (GREQAM - Groupement de Recherche en Économie Quantitative d'Aix-Marseille - EHESS - École des hautes études en sciences sociales - AMU - Aix Marseille Université - ECM - École Centrale de Marseille - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique)

  • Jean-Benoît Zimmermann

    (GREQAM - Groupement de Recherche en Économie Quantitative d'Aix-Marseille - EHESS - École des hautes études en sciences sociales - AMU - Aix Marseille Université - ECM - École Centrale de Marseille - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique)

Abstract

En nous situant dans le cadre des modèles interactionnistes de diffusion de l'innovation, nous mettons en évidence le rôle joué par la notion de cumul d'influence dans un contexte de réseaux sociaux. Nous introduisons d'abord un effet de cumul dans le modèle épidémique classique se traduisant par un démarrage plus lent et une phase d'accélération plus marquée. Nous montrons ensuite que la topologie du réseau peut intervenir aussi bien dans la détermination de l'équilibre atteint que dans celle de la vitesse de diffusion. L'issue de la diffusion est ainsi marquée d'une forme d'incertitude qui confère un rôle essentiel à la structure du réseau et à la distribution des adopteurs initiaux.

Suggested Citation

  • Frédéric Deroïan & Jean-Benoît Zimmermann, 2001. "Cumul d'influence et réseaux sociaux : une application aux processus de diffusion de l'innovation," Post-Print halshs-00369735, HAL.
    • Handle: RePEc:hal:journl:halshs-00369735
    DOI: 10.3406/rei.2001.1791
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    Cited by:

    1. Maria Mercanti-Guérin, 2010. "Analyse Des Reseaux Sociaux Et Communautes En Ligne : Quelles Applications En Marketing ?," Post-Print hal-02054414, HAL.
    2. repec:dau:papers:123456789/7616 is not listed on IDEAS

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