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Akzeptanzfaktoren für Mensch-Roboter-Kollaboration in der Industrie: Eine Conjoint-Studie

In: Conjointanalyse

Author

Listed:
  • Simon Himmel

    (RWTH Aachen University)

  • Martina Ziefle

    (RWTH Aachen University)

Abstract

Zusammenfassung Im vorliegenden Kapitel wird am Beispiel der Mensch-Roboter-Kollaboration gezeigt, dass conjoint-basierte Ansätze in der Akzeptanzforschung die traditionellen Akzeptanzmodelle entscheidend erweitern können. Sie erlauben es, Kipppunkte zwischen verschiedenen akzeptanzrelevanten Faktoren darzustellen und die Trade-offs zwischen Akzeptanz und Ablehnung in einem Faktorenraum zu modellieren. Konkret wird der Einfluss der akzeptanzrelevanten Faktoren aus Sicht der Mitarbeiter erhoben. Diese wurden im Vorfeld als die Sorge, den Arbeitsplatz zu verlieren, die Verletzungsrisiken und die grundsätzlichen Vorteile und motivationale Anreize, die sich aus der Zusammenarbeit mit einem Roboter ergeben, identifiziert. Es zeigen sich erhebliche Unterschiede in den Einflüssen aus Sicht der jüngeren und älteren Mitarbeiter.

Suggested Citation

  • Simon Himmel & Martina Ziefle, 2021. "Akzeptanzfaktoren für Mensch-Roboter-Kollaboration in der Industrie: Eine Conjoint-Studie," Springer Books, in: Daniel Baier & Michael Brusch (ed.), Conjointanalyse, edition 2, chapter 0, pages 479-494, Springer.
    • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-662-63364-9_22
    DOI: 10.1007/978-3-662-63364-9_22
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