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Der Einsatz Künstlicher Neuronaler Netze in der Generativen KI aus der Perspektive des Marketing

In: Generative Künstliche Intelligenz in Marketing und Sales

Author

Listed:
  • Manuel Muth

    (Philipps-Universität Marburg, School of Business and Economics)

  • Gerd Nufer

    (Hochschule Reutlingen, ESB Business School)

Abstract

Zusammenfassung Aufgrund des transformatorischen Potenzials von generativer künstlicher Intelligenz (GKI) ist ein grundlegendes Verständnis der zugrunde liegenden Modelle erforderlich, um sie effektiv in der Marketingpraxis einzusetzen. Der Beitrag beleuchtet daher die zentrale Rolle neuronaler Netze innerhalb der GKI und erläutert ihre Funktionsmechanismen, wesentlichen Entwicklungen und Einsatzmöglichkeiten. Neben dem Potenzial generativer Netze, synthetische Daten mit hoher Ähnlichkeit zu realen Daten zu erzeugen, werden auch relevante Anwendungsherausforderungen aufgezeigt. Dazu gehören technische Implikationen wie die Herstellung eines Nash-Gleichgewichts zwischen konkurrierenden Netzkomponenten sowie erweiterte praktische Implikationen wie zuverlässige Metriken zur Leistungsbewertung. Daraus ergibt sich ein praxisorientierter Einblick in den aktuellen Diskurs der GKI im Marketing aus der algorithmischen Perspektive neuronaler Netze.

Suggested Citation

  • Manuel Muth & Gerd Nufer, 2024. "Der Einsatz Künstlicher Neuronaler Netze in der Generativen KI aus der Perspektive des Marketing," Springer Books, in: Thomas Bolz & Gabriele Schuster (ed.), Generative Künstliche Intelligenz in Marketing und Sales, chapter 0, pages 255-267, Springer.
    • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-45132-5_18
    DOI: 10.1007/978-3-658-45132-5_18
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