Einführung in KI im Marketing

Zusammenfassung Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Marketing, insbesondere im Kundenservice, hat sich in den letzten Jahren rasant entwickelt. Ein gutes Beispiel ist der Online-Handel, wo Unternehmen wie das DAX-Unternehmen Zalando auf KI-basierte Chatbots setzen, um Kundenfragen zu Produkten, Lieferbedingungen oder Rücksendungen effizient zu beantworten. Diese dynamische Entwicklung führt dazu, dass monatlich hunderte neue KI-Tools für Marketing, Kundenservice und Vertrieb auf den Markt kommen. Von Werkzeugen zur Verbesserung von E-Mail-Betreffzeilen für höhere Öffnungsraten über Analysetools, die inhaltliche und strukturelle Schwachstellen einer Website identifizieren und Lösungsvorschläge generieren, bis hin zu Systemen, die personalisierte Nachrichten und Angebote erstellen. Das Marketingbudget stellt zwar den größten Kostenblock für Unternehmen dar, es dient jedoch dazu, bestehende Kunden zu halten und neue Kunden zu gewinnen. Durch den strategischen Einsatz von KI kann der ROI deutlich gesteigert und die Investition gewinnbringender eingesetzt werden. Durch den Einsatz von KI gelingt es Unternehmen nicht nur, ihr Marketingbudget zielgerichteter einzusetzen, sondern auch, die Kaufwahrscheinlichkeit durch individuell auf Zielkunden zugeschnittene Angebote zu erhöhen. Bevor wir tiefer in das Thema KI im Marketing einsteigen, sei an dieser Stelle betont, dass KI kein Wundermittel ist, mit dem man Kunden mit vielen Daten und wenigen Klicks zum Kaufen bewegen kann. Sie ist vielmehr ein Werkzeug, das Arbeitsprozesse vereinfacht, ein tieferes Kundenverständnis fördert und personalisierte Marketingkampagnen ermöglicht. Um zufriedenstellende Ergebnisse zu erzielen, müssen die Instrumente beherrscht werden. In diesem Kapitel wird der Einsatz von KI im Marketing näher beleuchtet. Wir beginnen mit einer historischen Einordnung und der Entwicklung von KI im Marketing. Anschließend diskutieren wir die vielfältigen Möglichkeiten, die KI im Marketing bietet, bis hin zum strategischen Einsatz von KI-Technologien zur Personalisierung und Automatisierung.