IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/h/spr/sprchp/978-3-658-44992-6_1.html
   My bibliography  Save this book chapter

Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und Anwendungsbeispiele in Marketing und Kundenservice

In: Wie KI das Marketing neu definiert

Author

Listed:
  • Almaz Andezion

Abstract

Zusammenfassung Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) bilden die Basis für revolutionäre Veränderungen in vielen Branchen, insbesondere im Marketing und im Kundenservice. KI ermöglicht es Unternehmen, datengestützte Entscheidungen zu treffen, personalisierte Kundenerlebnisse zu schaffen und die Effizienz betrieblicher Prozesse zu steigern. Durch lernfähige Algorithmen und präzise Datenanalysen sind Unternehmen in der Lage, ihre Werbebotschaft zu personalisieren und den Kundenservice durch automatisierte Chatbots zu optimieren. Diese technologische Entwicklung eröffnet neue Möglichkeiten für eine zielgerichtete Kundenansprache und bietet gleichzeitig innovative Lösungen zur Optimierung des Kundenerlebnisses. In diesem Kapitel werden die Grundlagen und die verschiedenen Arten der künstlichen Intelligenz (KI) sowie ihre Anwendungsbereiche beschrieben.

Suggested Citation

  • Almaz Andezion, 2024. "Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und Anwendungsbeispiele in Marketing und Kundenservice," Springer Books, in: Wie KI das Marketing neu definiert, chapter 1, pages 1-22, Springer.
    • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-44992-6_1
    DOI: 10.1007/978-3-658-44992-6_1
    as

    Download full text from publisher

    To our knowledge, this item is not available for download. To find whether it is available, there are three options:
    1. Check below whether another version of this item is available online.
    2. Check on the provider's web page whether it is in fact available.
    3. Perform a search for a similarly titled item that would be available.

    More about this item

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-44992-6_1. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Sonal Shukla or Springer Nature Abstracting and Indexing (email available below). General contact details of provider: http://www.springer.com .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.