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Ein ethisches Framework für das digitale Human Resource Management

In: Digitales Human Resource Management

Author

Listed:
  • John Grosser

    (Universität Bielefeld, Fakultät für Gesundheitswissenschaften)

  • Elmar Holschbach

    (Fachhochschule Südwestfalen, Fachbereich Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften)

Abstract

Zusammenfassung Digitale Ethik (die moralische Bewertung von und Auseinandersetzung mit Digitalisierung und Big Data) gewinnt zunehmend an Bedeutung, auch im Human Resource Management (HRM): Der Ethikbeirat HR Tech erarbeitet zurzeit erste Richtlinien für den Umgang mit Daten im Personalwesen; die Datenschutzgrundverordnung der Europäischen Union liefert ebenfalls einen Ausgangspunkt für datenethische Überlegungen. Trotz dieser Entwicklungen wurde die Ethik des digitalen Human Resource Management in der Forschung bisher noch nicht ausgiebig thematisiert. Ziel dieses Beitrags ist es, ein mögliches ethisches Grundgerüst bzw. Framework für Situationen des digitalen HRM zu entwickeln und vorzustellen. Dazu werden im ersten Abschnitt auf Grundlage der HRM- und Datenethik die Rechte der Mitarbeitenden auf Freiheit, das Verfolgen eigener Ziele und Interessen, die Privatsphäre und den gleichen Zugang zu diesen Rechten hergeleitet. Anschließend wird im zweiten Abschnitt ein Rahmenwerk entwickelt, das HRM-Entscheidungstragende bei der Entscheidung unterstützen soll, unter welchen Umständen und auf welche Art in die Rechte der Mitarbeitenden eingegriffen werden darf. Die identifizierten Voraussetzungen (Effektivität, Proportionalität, Notwendigkeit, Rechtfertigung und Gerechtigkeit) werden abschließend im dritten Abschnitt auf zwei Beispielsituationen angewendet: die Nutzung von Künstliche Intelligenz (KI)-Lösungen bei Beförderungsentscheidungen und die Automatisierung von HRM-Verwaltungsprozessen.

Suggested Citation

  • John Grosser & Elmar Holschbach, 2021. "Ein ethisches Framework für das digitale Human Resource Management," Springer Books, in: Henning Tirrel & Lothar Winnen & Ralf Lanwehr (ed.), Digitales Human Resource Management, pages 89-102, Springer.
    • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-35590-6_6
    DOI: 10.1007/978-3-658-35590-6_6
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