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Erfolgsfaktoren bei der Entwicklung datengetriebener Geschäftsmodelle

In: Services Management und digitale Transformation

Author

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  • Esther Schulz

    (Otto-Friedrich-Universität Bamberg)

  • Alexander Pflaum

    (Fraunhofer-Arbeitsgruppe für Supply Chain Services SCS)

Abstract

Zusammenfassung Digitale Technologien sorgen für einen exponentiellen Anstieg an Daten. Mit diesen Daten können langfristig neue Geschäftsmodelle entwickelt werden. Insbesondere für produzierende Unternehmen eröffnen sich dadurch viele neue Möglichkeiten. Jedoch scheitert aktuell ein Großteil der Unternehmen auf dem Weg, neue datengetriebene Geschäftsmodelle zu entwickeln. Wir haben mit mehr als 30 leitenden Mitarbeitenden und direkt an der Entwicklung Beteiligten aus der produzierenden Industrie gesprochen, um herauszufinden, was den Erfolg treibt. In diesem Beitrag wird eingangs beschrieben, was ein datengetriebenes Geschäftsmodell auszeichnet. Es folgt die Beschreibung der 18 Erfolgsfaktoren bei der Entwicklung datengetriebener Geschäftsmodelle. Aus den Ergebnissen wird deutlich, dass die Ausgestaltung der einzelnen Erfolgsfaktoren unternehmensspezifisch ist und von zahlreichen Rahmenbedingungen, wie beispielsweise dem Digitalisierungsgrad des Geschäftsmodells, abhängt. (Bei den hier dargelegten Ergebnissen handelt es sich um Auszüge aus einer Dissertation. Bei Bedarf und Interesse können die vollständigen Inhalte in Schulz, E. (bevorstehende Veröffentlichung), Erfolgreiche Entwicklung datengetriebener Geschäftsmodelle am Beispiel der produzierenden Industrie. Fraunhofer Verlag, eingesehen werden.)

Suggested Citation

  • Esther Schulz & Alexander Pflaum, 2021. "Erfolgsfaktoren bei der Entwicklung datengetriebener Geschäftsmodelle," Springer Books, in: Kai Altenfelder & Dieter Schönfeld & Wolfgang Krenkler (ed.), Services Management und digitale Transformation, chapter 0, pages 47-67, Springer.
    • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-33975-3_4
    DOI: 10.1007/978-3-658-33975-3_4
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