IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/h/spr/sprchp/978-3-658-33809-1_6.html
   My bibliography  Save this book chapter

Relevanz von Datenmanagement und Daten-Governance

In: Marketing Analytics

Author

Listed:
  • Denise Baidinger

    (Deutsche Bahn)

Abstract

Zusammenfassung Jegliche Marketingaktivitäten fordern heutzutage ein starkes Datenmanagement, das durch verschiedenste Spielteilnehmer aufgebaut wird. Es ist zu raten, Regeln und Prozesse dieser Zusammenarbeit aufzusetzen, um von Beginn an eine größtmögliche Transparenz über kollaborative Aufgabenteilung und -verantwortung zu besitzen. Die Interaktion der Marketingexperten gegenüber verschiedensten Fachbereichen und die partnerschaftliche Arbeit im Verbund (mit Daten-Office, Datenstrategen, Datennutzern, Datenanalysten) nimmt zu, verändert den Alltag nachhaltig und fordert neue Fähigkeiten. Damit ist das Berufsbild der Marketingexperten einem ständigen Wandel ausgesetzt. Das Datenmanagement lebt durch die operative Tätigkeit innerhalb der Fachabteilung; den Datenrollen Data-Steward und -Owner kommt dabei eine wichtige Bedeutung zu. Diese umfangreiche operative Leistung muss jedoch durch strategischen Willen ergänzt werden, neue Prozesse, Strukturen und Kulturdimensionen innerhalb der Gesamtunternehmung einzuführen und zu finanzieren.

Suggested Citation

  • Denise Baidinger, 2022. "Relevanz von Datenmanagement und Daten-Governance," Springer Books, in: Marion Halfmann & Katharina Schüller (ed.), Marketing Analytics, pages 105-118, Springer.
    • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-33809-1_6
    DOI: 10.1007/978-3-658-33809-1_6
    as

    Download full text from publisher

    To our knowledge, this item is not available for download. To find whether it is available, there are three options:
    1. Check below whether another version of this item is available online.
    2. Check on the provider's web page whether it is in fact available.
    3. Perform a search for a similarly titled item that would be available.

    More about this item

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-33809-1_6. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Sonal Shukla or Springer Nature Abstracting and Indexing (email available below). General contact details of provider: http://www.springer.com .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.