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Customer Journey Analytics

In: Marketing Analytics

Author

Listed:
  • Marcus Albrecht

    (Hochschule Düsseldorf)

  • Tobias Schlüter

    (TH Köln)

Abstract

Zusammenfassung Potenzielle Kunden bereits dann zu entdecken, wenn sie gerade erst beginnen, sich mit Möglichkeiten der Bedarfsdeckung zu befassen, sie mit individuellen Kommunikationsmaßnahmen bis zur Kaufentscheidung zu begleiten und sie auf diesem Weg immer wieder zu überraschen und zu begeistern, gilt als Schlüsselfaktor des Marketings. Die Customer Journey ist das Instrument der Wahl hierzu, doch die gebräuchlichen Vorgehensweisen stoßen immer wieder an Grenzen. Unternehmen verfügen aber über eine Vielzahl von Daten, mit deren Hilfe sie wertvolle Einsichten in Mindset und Verhalten Ihrer potenziellen und aktuellen Kunden gewinnen, die Grenzen der CJ deutlich verschieben und so ihre Conversionrate steigern können. In diesem Beitrag zeigen die Autoren, wie sich (Big) Data Analytics und Customer Journey wertschaffend miteinander verbinden lassen, wie man methodisch am besten hierbei vorgeht, welche Instrumente zur Analyse eingesetzt werden und wie sich wesentliche Fallstricke und Risiken vermeiden lassen.

Suggested Citation

  • Marcus Albrecht & Tobias Schlüter, 2022. "Customer Journey Analytics," Springer Books, in: Marion Halfmann & Katharina Schüller (ed.), Marketing Analytics, pages 195-214, Springer.
    • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-33809-1_11
    DOI: 10.1007/978-3-658-33809-1_11
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