IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/b/zbw/fomies/29.html
   My bibliography  Save this book

Determinanten der Segmentberichtserstattungstransparenz - Eine Analyse der Variablenwichtigkeit

Editor

Listed:
  • FOM Hochschule für Oekonomie & Management, ifes Institut für Empirie & Statistik

Author

Listed:
  • Rojahn, Joachim
  • Schweinzger, Oliver
  • Zechser, Florian

Abstract

Der Beitrag untersucht die Wichtigkeit gängiger firmenspezifischer Einflussgrößen auf die quantitative Dimension der Segmentberichterstattungstransparenz. Unter Einsatz verschiedener Klassifikationstechniken werden mit der Unternehmensgröße, dem relativen Sachanlagevermögen und der Branchenkonzentration solche Variablen als wichtig identifiziert, die sich aus der Proprietary Cost Theorie ableiten lassen. Zudem liefern die Befunde Indizien für Agency-Konflikte zwischen Management und Aktionären, denn die Segmentberichterstattungstransparenz fällt mit steigendem Free Cash Flow und höherem Anteilsbesitz in den Händen des Managements.

Suggested Citation

  • Rojahn, Joachim & Schweinzger, Oliver & Zechser, Florian, 2022. "Determinanten der Segmentberichtserstattungstransparenz - Eine Analyse der Variablenwichtigkeit," ifes Schriftenreihe, FOM Hochschule für Oekonomie & Management, ifes Institut für Empirie & Statistik, volume 29, number 29 edited by FOM Hochschule für Oekonomie & Management, ifes Institut für Empirie & Statistik.
    • Handle: RePEc:zbw:fomies:29
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://www.econstor.eu/bitstream/10419/266565/1/1823589073.pdf
    Download Restriction: no
    ---><---

    References listed on IDEAS

    as
    1. Kladroba, Andreas & Friz, Katharina & Buchmann, Tobias & Wolf, Patrick, 2020. "Netzwerk- und Outputmessung – Indikatorik für transformative Technologiefelder (NEO-Indikatorik)," ifes Schriftenreihe, FOM Hochschule für Oekonomie & Management, ifes Institut für Empirie & Statistik, volume 22, number 22 edited by FOM Hochschule für Oekonomie & Management, ifes Institut für Empirie & Statistik.
    2. Kladroba, Andreas, 2019. "Der Einfluss mathematischer Methoden auf das Ergebnis von Mannschaftswettkämpfen: Eine Simulationsrechnung," ifes Schriftenreihe, FOM Hochschule für Oekonomie & Management, ifes Institut für Empirie & Statistik, volume 20, number 20 edited by FOM Hochschule für Oekonomie & Management, ifes Institut für Empirie & Statistik.
    3. Hernes, Dominic & Lehrbass, Frank & Maucy, Kevin, 2021. "Big Data basierte Analyse des Einflusses traditioneller und neuartiger Faktoren auf Mietpreise in Düsseldorf," ifes Schriftenreihe, FOM Hochschule für Oekonomie & Management, ifes Institut für Empirie & Statistik, volume 25, number 25 edited by FOM Hochschule für Oekonomie & Management, ifes Institut für Empirie & Statistik.
    Full references (including those not matched with items on IDEAS)

    Most related items

    These are the items that most often cite the same works as this one and are cited by the same works as this one.
    1. Lehrbass, Frank & Rebeggiani, Luca & Schmidt, Julian-Sebastian, 2022. "Auswirkungen von Sponsorship-Verkündungen auf die Aktienkurse von Sportartikelherstellern," ifes Schriftenreihe, FOM Hochschule für Oekonomie & Management, ifes Institut für Empirie & Statistik, volume 28, number 28 edited by FOM Hochschule für Oekonomie & Management, ifes Institut für Empirie & Statistik.
    2. Pleines, Simon & Lehrbass, Frank, 2021. "Backtesting von volatilitätsgesteuerten Aktienportfolios," ifes Schriftenreihe, FOM Hochschule für Oekonomie & Management, ifes Institut für Empirie & Statistik, volume 27, number 27 edited by FOM Hochschule für Oekonomie & Management, ifes Institut für Empirie & Statistik.
    3. Lehrbass, Frank, 2021. "Deep Learning Diagnostics ‒ How to Avoid Being Fooled by TensorFlow, PyTorch, or MXNet with the Help of Modern Econometrics," ifes Schriftenreihe, FOM Hochschule für Oekonomie & Management, ifes Institut für Empirie & Statistik, volume 24, number 24 edited by FOM Hochschule für Oekonomie & Management, ifes Institut für Empirie & Statistik.

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:zbw:fomies:29. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    If CitEc recognized a bibliographic reference but did not link an item in RePEc to it, you can help with this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: ZBW - Leibniz Information Centre for Economics (email available below). General contact details of provider: https://edirc.repec.org/data/fommmde.html .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.