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Fehlende Datensätze in der Meldung: Imputation versus Neuanforderung. Möglichkeiten und Grenzen der Imputation bei der Erhebung zu Tarifinformationen

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  • Scharfe, Simone
  • Racky, Matthias
  • Lange, Kerstin

Abstract

Die monatliche Verdiensterhebung hat die vierjährlich durchgeführte Verdienststrukturerhebung und die Vierteljährliche Verdiensterhebung abgelöst. Ergänzt wird sie durch eine fünfjährliche Erhebung zum angewandten Tarifvertrag. Es kommt vor, dass Betriebe nicht zu allen Arbeitnehmersätzen der monatlichen Verdiensterhebung Angaben liefern, die Meldung also unvollständig ist. Die hier vorgestellte Studie untersucht, ob es möglich ist, die Angaben zur tarifvertraglichen Bindung durch ein Nearest-Neighbor-Imputationsverfahren mit einer hinreichenden Zuverlässigkeit für das Gesamtergebnis zu schätzen.

Suggested Citation

  • Scharfe, Simone & Racky, Matthias & Lange, Kerstin, 2024. "Fehlende Datensätze in der Meldung: Imputation versus Neuanforderung. Möglichkeiten und Grenzen der Imputation bei der Erhebung zu Tarifinformationen," WISTA – Wirtschaft und Statistik, Statistisches Bundesamt (Destatis), Wiesbaden, vol. 76(1), pages 39-53.
  • Handle: RePEc:zbw:wistat:284653
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    References listed on IDEAS

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    1. Preising, Marcel & Lange, Kerstin & Dumpert, Florian, 2021. "Imputation zur maschinellen Behandlung fehlender und unplausibler Werte in der amtlichen Statistik," WISTA – Wirtschaft und Statistik, Statistisches Bundesamt (Destatis), Wiesbaden, vol. 73(5), pages 40-52.
    2. Schymura, Sandra, 2020. "Beschäftigte und ihre Verdienste nach der zweiten Erhöhung des Mindestlohns," WISTA – Wirtschaft und Statistik, Statistisches Bundesamt (Destatis), Wiesbaden, vol. 72(6), pages 58-67.
    3. Finke, Claudia & Geisler, Susanna & Überschaer, Anja, 2023. "Aus drei mach eins: die neue Verdiensterhebung," WISTA – Wirtschaft und Statistik, Statistisches Bundesamt (Destatis), Wiesbaden, vol. 75(5), pages 58-68.
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    1. Steuernagel, Anne & Krahé, Max, 2024. "Ambitioniert, aber vertretbar: Einordnung eines 16-Euro-Mindestlohns," Papers 297838, Dezernat Zukunft - Institute for Macrofinance, Berlin.
    2. Finke, Claudia & Geisler, Susanna & Überschaer, Anja, 2023. "Aus drei mach eins: die neue Verdiensterhebung," WISTA – Wirtschaft und Statistik, Statistisches Bundesamt (Destatis), Wiesbaden, vol. 75(5), pages 58-68.

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