IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/zbw/wistat/268356.html
   My bibliography  Save this article

Von Btx bis EXDAT: Stationen der elektronischen Informationsverbreitung durch das Statistische Bundesamt

Author

Listed:
  • Hauf, Stefan

Abstract

Der Beitrag schlägt einen Bogen von den Anfängen der elektronischen Informationsverbreitung im Statistischen Bundesamt bis heute: Mit der Datenbank STATIS-BUND war es frühzeitig möglich, digital mit den Daten des Statistischen Bundesamtes zu arbeiten. Bildschirmtext (kurz: Btx) war das erste digitale Informationsmedium für die breite Öffentlichkeit, für das keine umfangreichen Programmierkenntnisse notwendig waren. GENESIS-Online wurde als Nachfolgedatenbank von STATIS-BUND technisch erheblich weiterentwickelt und ist über das Internet weltweit zugänglich. Als laufende Entwicklungen zu nennen sind EXDAT, das experimentelle Datenangebot, und das digitale Dashboard Deutschland mit seinen individuellen Nutzungsmöglichkeiten; beide Angebote werden ständig weiter ausgebaut.

Suggested Citation

  • Hauf, Stefan, 2022. "Von Btx bis EXDAT: Stationen der elektronischen Informationsverbreitung durch das Statistische Bundesamt," WISTA – Wirtschaft und Statistik, Statistisches Bundesamt (Destatis), Wiesbaden, vol. 74(6), pages 44-53.
    • Handle: RePEc:zbw:wistat:268356
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://www.econstor.eu/bitstream/10419/268356/1/wista-2022-6-044-053.pdf
    Download Restriction: no
    ---><---

    References listed on IDEAS

    as
    1. Koch, Julia & Erdemsiz, Baran, 2020. "Einsatz von Scannerdaten während der COVID-19-Pandemie [Use of scanner data during the COVID-19 pandemic]," WISTA – Wirtschaft und Statistik, Statistisches Bundesamt (Destatis), Wiesbaden, vol. 72(4), pages 96-106.
    2. Hauf, Stefan, 2020. "Experimentelle Daten zu Online-Transaktionen, Privatkundenkrediten und Hypothekenverträgen [Experimental data on online transactions, private customer loans and mortgage agreements]," WISTA – Wirtschaft und Statistik, Statistisches Bundesamt (Destatis), Wiesbaden, vol. 72(4), pages 89-95.
    3. Hauf, Stefan & Stehrenberg, Shari & Zwick, Markus, 2020. "EXDAT – experimentelle Daten und Methoden für eine innovative Statistik [EXDAT – experimental data and methods for innovative statistics]," WISTA – Wirtschaft und Statistik, Statistisches Bundesamt (Destatis), Wiesbaden, vol. 72(4), pages 51-62.
    Full references (including those not matched with items on IDEAS)

    Citations

    Citations are extracted by the CitEc Project, subscribe to its RSS feed for this item.
    as


    Cited by:

    1. Vorgrimler, Daniel & Zwick, Markus, 2022. "Ein Blick auf die ehemalige Präsidentin und die ehemaligen Präsidenten des Statistischen Bundesamtes," WISTA – Wirtschaft und Statistik, Statistisches Bundesamt (Destatis), Wiesbaden, vol. 74(6), pages 15-26.
    2. Willand, Ilka & Stirner, Heidrun, 2022. "Von der Verbreitung zur Kommunikation," WISTA – Wirtschaft und Statistik, Statistisches Bundesamt (Destatis), Wiesbaden, vol. 74(6), pages 38-43.

    Most related items

    These are the items that most often cite the same works as this one and are cited by the same works as this one.
    1. Thiel, Georg & Vorgrimler, Daniel & Gude, Juliane, 2020. "Corona und die amtliche Statistik – eine Krise als Wegweiser für bereits eingeschlagene Pfade [Corona and official statistics – Using the crisis as a signpost on the paths already taken]," WISTA – Wirtschaft und Statistik, Statistisches Bundesamt (Destatis), Wiesbaden, vol. 72(4), pages 17-22.
    2. Hauf, Stefan & Stehrenberg, Shari & Zwick, Markus, 2020. "EXDAT – experimentelle Daten und Methoden für eine innovative Statistik [EXDAT – experimental data and methods for innovative statistics]," WISTA – Wirtschaft und Statistik, Statistisches Bundesamt (Destatis), Wiesbaden, vol. 72(4), pages 51-62.
    3. Robert Lehmann & Sascha Möhrle, 2022. "Forecasting Regional Industrial Production with High-Frequency Electricity Consumption Data," CESifo Working Paper Series 9917, CESifo.
    4. Grigoli, Francesco & Pugacheva, Evgenia, 2024. "COVID-19 inflation weights in the UK and Germany," Journal of Macroeconomics, Elsevier, vol. 79(C).
    5. Koch, Julia & Erdemsiz, Baran, 2020. "Einsatz von Scannerdaten während der COVID-19-Pandemie [Use of scanner data during the COVID-19 pandemic]," WISTA – Wirtschaft und Statistik, Statistisches Bundesamt (Destatis), Wiesbaden, vol. 72(4), pages 96-106.
    6. Lorenz, Robin & Fries, Claudia, 2020. "Experimenteller Frühindikator zur Umsatzentwicklung aus Umsatzsteuervoranmeldungen [Experimental leading indicator for turnover development from advance VAT returns]," WISTA – Wirtschaft und Statistik, Statistisches Bundesamt (Destatis), Wiesbaden, vol. 72(4), pages 77-88.
    7. Schliffka, Christina & Polus, Dominique, 2020. "Das Europäische Statistische System als Krisenmanager – verlässliche Daten für Europa [The European Statistical System helping to manage the crisis – Reliable data for Europe]," WISTA – Wirtschaft und Statistik, Statistisches Bundesamt (Destatis), Wiesbaden, vol. 72(4), pages 30-37.
    8. Ulrich Rendtel & Willi Seidel & Christine Müller & Florian Meinfelder & Joachim Wagner & Jürgen Chlumsky & Markus Zwick, 2022. "Statistik zwischen Data Science, Artificial Intelligence und Big Data: Beiträge aus dem Kolloquium „Make Statistics great again“ [Statistics between data science, artificial intelligence and big da," AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv, Springer;Deutsche Statistische Gesellschaft - German Statistical Society, vol. 16(2), pages 97-147, June.
    9. Hagenkort-Rieger, Susanne, 2023. "Zukunft gestalten mit amtlicher Statistik – Möglichkeiten aus der Perspektive des Datenproduzenten," WISTA – Wirtschaft und Statistik, Statistisches Bundesamt (Destatis), Wiesbaden, vol. 75(6), pages 42-55.
    10. Hauf, Stefan, 2020. "Experimentelle Daten zu Online-Transaktionen, Privatkundenkrediten und Hypothekenverträgen [Experimental data on online transactions, private customer loans and mortgage agreements]," WISTA – Wirtschaft und Statistik, Statistisches Bundesamt (Destatis), Wiesbaden, vol. 72(4), pages 89-95.

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:zbw:wistat:268356. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    If CitEc recognized a bibliographic reference but did not link an item in RePEc to it, you can help with this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: ZBW - Leibniz Information Centre for Economics (email available below). General contact details of provider: https://edirc.repec.org/data/stagvde.html .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.