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Neue Methoden zur Mikrodatenverknüpfung von Außenhandels- und Unternehmensstatistiken

Author

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  • Kruse, Hendrik W.
  • Meyerhoff, Annette
  • Erbe, Anette

Abstract

Die Verknüpfung von Einzeldaten aus Außenhandels- und Unternehmensstatistiken bietet attraktive Analysemöglichkeiten für Wissenschaft und Politik. Eine Verknüpfung ist jedoch nicht immer ohne Weiteres sinnvoll möglich. Dieser Artikel beschreibt neue Methoden, die möglichst flexible Verknüpfungen von Einzeldaten erlauben, und benennt die dafür notwendigen Bedingungen. Der Fokus liegt dabei auf der Außenhandelsstatistik und der Behandlung von umsatzsteuerrechtlichen Organkreisen, die in diesem Kontext eine besondere Herausforderung darstellen. Auf Grundlage der entwickelten Methoden ist erstmals eine Verknüpfung der Einzeldaten der Außenhandelsstatistik mit anderen Unternehmensstatistiken auf Produktebene möglich.

Suggested Citation

  • Kruse, Hendrik W. & Meyerhoff, Annette & Erbe, Anette, 2021. "Neue Methoden zur Mikrodatenverknüpfung von Außenhandels- und Unternehmensstatistiken," WISTA – Wirtschaft und Statistik, Statistisches Bundesamt (Destatis), Wiesbaden, vol. 73(5), pages 53-63.
    • Handle: RePEc:zbw:wistat:244709
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    References listed on IDEAS

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    2. Leppert Philipp, 2020. "The Micro Data Linking-Panel: A Combined Firm Dataset," Journal of Economics and Statistics (Jahrbuecher fuer Nationaloekonomie und Statistik), De Gruyter, vol. 240(4), pages 525-535, August.
    3. René Söllner & Sandra Jung, 2017. "The impact of foreign trade and ownership on enterprise exits: new insights through micro data linking," AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv, Springer;Deutsche Statistische Gesellschaft - German Statistical Society, vol. 11(1), pages 8-32, April.
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    Cited by:

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    1. Joachim Wagner, 2022. "The first 50 contributions to the Data Observer Series – An overview," Working Paper Series in Economics 412, University of Lüneburg, Institute of Economics.
    2. Joachim Wagner, 2022. "The first 50 contriutions to the Data Observer Series - An Overview," RatSWD Working Papers 279, German Data Forum (RatSWD).
    3. Timo Schmid & Markus Zwick, 2017. "Vorwort der Herausgeber," AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv, Springer;Deutsche Statistische Gesellschaft - German Statistical Society, vol. 11(1), pages 1-4, April.

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