Measuring efficiency of Indian states for reducing poverty using data envelopment analysis

Sustainable development goals adopted by the United Nations in 2015 emphasize on poverty reduction and inclusive growth. In India, development policies focusing on poverty reduction have been implemented since independence. However, there is evidence of rising inequality and slowing down of the rate of poverty reduction, after the introduction of economic reforms. The state governments in India have an important role to play in poverty alleviation. Thus, it is necessary to measure the performance of the states in respect of the same. Data envelopment analysis is used by considering input variables, namely, growth, development expenditure, irrigation, and government performance. Percentage of non‐poor is used as an output variable. This paper measures efficiency with which poverty has been alleviated in 19 states covering 90% population, for the years 2006, 2010, and 2014. Resource‐rich states are found to be inefficient, whereas states with resource scarcity use them efficiently. Moreover, poor states with lower per capita gross domestic product (GDP) are found to be more efficient as compared to those with higher per capita GDP. The states with high incidence of poverty are found to be catching up with states with low incidence of poverty. It is found that inequality and high indebtedness adversely impact the efficiency of states. 2015年联合国采纳的可持续发展目标强调了减贫和包容性增长。在印度，聚焦减贫的发展政策自印度独立起便一直开展。然而在引入经济改革后，不平等和减贫率下降的现象便越来越多。印度各邦政府在减贫一事上负有重要作用。因此，有必要衡量各邦的减贫表现。 使用数据包络分析，对一系列输入变量进行考量，即（经济）增长、发展开支、灌溉和政府表现。非贫困人口百分比被用作输出变量。本文衡量了2006年、2010年和2014年19个邦的减贫效率，覆盖了90%人口。 发现资源丰富的邦的减贫效率低，而资源稀缺的邦的减贫效率高。此外，发现人均GDP较低的贫困邦与人均GDP更高的邦相比，前者的减贫效率更高。发现贫困数量更多的邦正在赶上贫困数量少的邦。发现不平等和高负债会以消极的方式影响各邦的减贫效率。 Los objetivos de desarrollo sostenible adoptados por las Naciones Unidas en 2015 hacen hincapié en la reducción de la pobreza y el crecimiento inclusivo. En India, las políticas de desarrollo centradas en la reducción de la pobreza se han implementado desde la independencia. Sin embargo, hay evidencia de un aumento de la desigualdad y una desaceleración de la tasa de reducción de la pobreza, después de la introducción de reformas económicas. Los gobiernos estatales de la India tienen un papel importante que desempeñar en el alivio de la pobreza. Por tanto, es necesario medir el desempeño de los estados con respecto a los mismos. El análisis de envolvente de datos se utiliza considerando variables de entrada, a saber, crecimiento, gasto de desarrollo, riego y desempeño del gobierno. El porcentaje de no pobres se utiliza como variable de salida. Este documento mide la eficiencia con la que se ha aliviado la pobreza en 19 estados que cubren el 90% de la población, para los años 2006, 2010, 2014. Los estados ricos en recursos resultan ineficientes, mientras que los estados con escasez de recursos los utilizan de manera eficiente. Además, los estados pobres con un PIB per cápita más bajo son más eficientes en comparación con aquellos con un PIB per cápita más alto. Se encuentra que los estados con alta incidencia de pobreza se están poniendo al día con los estados con baja incidencia de pobreza. Se encuentra que la desigualdad y el alto endeudamiento, impactan adversamente la eficiencia de los estados.