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Geração "nem-nem" na pandemia de COVID-19: uma abordagem com regressões logísticas

Author

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  • de Paula Junior, Amarildo

    (Universidade Estadual de Maringá (UEM))

  • Wroblevski, Bruno

    (Universidade Federal do Paraná (UFPR))

Abstract

A pandemia de COVID-19 acarretou amplas mudanças na economia brasileira e, dentre os impactos negativos no mercado de trabalho, pode-se citar o crescimento da parcela de jovens que não estudam e nem trabalham, condição conhecida como jovem “nem-nem”. Nesse sentido, este estudo tem como objetivo analisar quais fatores discutidos pela literatura afetam a condição “nem-nem” dos indivíduos jovens durante o cenário pandêmico. Para isto, foram aplicadas regressões logísticas binomiais e multinomiais nos dados referentes ao ano de 2020 da PNAD COVID-19. Os resultados encontrados por meio do Logit Binomial indicam que fatores familiares e de habilidade afetam negativamente a posição do jovem brasileiro como um “nem-nem”. Por outro lado, fatores pessoais, como a idade do jovem, e fatores relacionados à benefícios sociais, influenciam positivamente o jovem brasileiro a ter um status “nem-nem”. Em relação aos resultados obtidos por meio do Logit Multinomial, verifica-se que ser da região Norte ou Nordeste eleva a chance de o jovem não estudar e também estar na condição de desemprego em comparação à região Sudeste. Mas ocorre o inverso quando se considera o jovem que não estuda e está desalentado.

Suggested Citation

  • de Paula Junior, Amarildo & Wroblevski, Bruno, 2022. "Geração "nem-nem" na pandemia de COVID-19: uma abordagem com regressões logísticas," Revista Brasileira de Estudos Regionais e Urbanos, Associação Brasileira de Estudos Regionais e Urbanos (ABER), vol. 16(2), pages 263-281.
  • Handle: RePEc:ris:rberur:0149
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    Keywords

    jovens; mercado de trabalho; pandemia; PNAD COVID-19;
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    JEL classification:

    • A20 - General Economics and Teaching - - Economic Education and Teaching of Economics - - - General
    • J40 - Labor and Demographic Economics - - Particular Labor Markets - - - General

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