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Regulación y valor en riesgo

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  • Luis Fernando Melo
  • Joan Camilo Granados

Abstract

En este artículo se analizan algunos aspectos de regulación establecida por la Superintendencia Financiera de Colombia, donde se propone el valor en riesgo (VaR) como medida para cuantificar el riesgo de mercado. Esta regulación omite aspectos relevantes sobre el cálculo del VaR. A pesar de que la Superintendencia Financiera sugiere el uso de la regla de la raíz para el cálculo del VaR en multiperíodos con base en el VaR a un día, la validez de dicha regla no es clara. Además, la regulación tiene en cuenta pocos supuestos para la validación del cálculo del VaR (backtesting). Este documento calcula dos medidas de riesgo, el VaR y el VaR condicional, utilizando metodologías de fácil mplementación (RiskMetrics, ARMA-GARCH, simulación histórica, simulación histórica filtrada y normalidad) para la TRM, los TES y el IGBC entre enero de 2003 y marzo de 2010. Los resultadosmuestran que para horizontes de pronóstico de un día, las mediciones del VaR son apropiadas. Los métodos con mejor desempeno son aquellos que modelan tanto la media como la varianza condicional. Para horizontes mayores a un día, ninguna metodología tiene un desempeno adecuado. Además, se encuentra que la regla de la raíz no genera estimaciones apropiadas. Por último, si se consideran solo los criterios de regulación vigente, algunos modelos son adecuados para estimaciones multiperíodo; pero, al incluir supuestos relevantes adicionales ningún método es apropiado.

Suggested Citation

  • Luis Fernando Melo & Joan Camilo Granados, 2011. "Regulación y valor en riesgo," Revista ESPE - Ensayos Sobre Política Económica, Banco de la República, vol. 29(64), pages 110-177, July.
    • Handle: RePEc:col:000107:009444
    DOI: 10.32468/Espe.6404
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    Cited by:

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    Keywords

    valor en riesgo; valor en riesgo condicional; backtesting; riesgo de mercado; regulación financiera.;
    All these keywords.

    JEL classification:

    • C32 - Mathematical and Quantitative Methods - - Multiple or Simultaneous Equation Models; Multiple Variables - - - Time-Series Models; Dynamic Quantile Regressions; Dynamic Treatment Effect Models; Diffusion Processes; State Space Models
    • C52 - Mathematical and Quantitative Methods - - Econometric Modeling - - - Model Evaluation, Validation, and Selection
    • G10 - Financial Economics - - General Financial Markets - - - General (includes Measurement and Data)
    • G28 - Financial Economics - - Financial Institutions and Services - - - Government Policy and Regulation

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