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Regionale Armut: Auf die Perspektive kommt es an

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  • Joachim Ragnitz
  • Mona Förtsch

Abstract

Im Jahr 2015 waren in Deutschland durchschnittlich 15,8 % der Bevölkerung armutsgefährdet. Aber nicht alle Regionen sind im gleichen Ausmaß betroffen. Bei der Identifikation besonders gefährdeter Regionen ist es entscheidend, ob nur das Einkommensniveau oder auch regionale Preisunterschiede berücksichtigt werden. Zudem ist auch die Wahl des Maßstabs bedeutsam: Ein starkes Ost-West-Gefälle mit höherer Armutsgefährdung in Ostdeutschland entsteht, wenn sich die Armutsgrenze am bundesweiten Einkommen orientiert. Verwendet man hingegen einen regionalen Bezugspunkt, schneidet der Osten im Gegensatz zum Westen deutlich besser ab. Diese Ergebnisse sollten auch mit Blick auf die aktuelle Diskussion um die „ Gleichwertigkeit von Lebensverhältnissen“ stärkere Berücksichtigung finden.

Suggested Citation

  • Joachim Ragnitz & Mona Förtsch, 2018. "Regionale Armut: Auf die Perspektive kommt es an," ifo Dresden berichtet, ifo Institute - Leibniz Institute for Economic Research at the University of Munich, vol. 25(06), pages 03-06, December.
    • Handle: RePEc:ces:ifodre:v:25:y:2018:i:06:p:03-06
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    1. Röhl, Klaus-Heiner & Schröder, Christoph, 2017. "Regionale Armut in Deutschland: Risikogruppen erkennen, Politik neu ausrichten," IW-Analysen, Institut der deutschen Wirtschaft (IW) / German Economic Institute, volume 113, number 113.
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    Citations

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    Cited by:

    1. Lea Immel & Andreas Peichl, 2020. "Regionale Ungleichheit in Deutschland: Wo leben die Reichen und wo die Armen?," ifo Schnelldienst, ifo Institute - Leibniz Institute for Economic Research at the University of Munich, vol. 73(05), pages 43-47, May.
    2. Joachim Ragnitz, 2019. "Schlechter als erwartet, besser als gedacht: Die wirtschaftliche Situation in Ostdeutschland 30 Jahre nach dem Mauerfall," ifo Dresden berichtet, ifo Institute - Leibniz Institute for Economic Research at the University of Munich, vol. 26(05), pages 03-08, October.
    3. Youwei Yuan & Lanying Du & Xiumei Li & Fan Chen, 2022. "An Evolutionary Game Model of the Supply Decisions between GNPOs and Hospitals during a Public Health Emergency," Sustainability, MDPI, vol. 14(3), pages 1-23, January.

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