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Deutschlands Energieversorgungsrisiko vor Russlands Angriff auf die Ukraine: Ein empirischer Vergleich mit den G7-Staaten

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  • Frondel Manuel

    (RWI – Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung Essen Deutschland)

  • Hansteen Sven

    (RWI – Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung Hohenzollernstr. 1–3 45128 Essen Deutschland)

  • Krieg Marielena

    (RWI – Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung Hohenzollernstr. 1–3 45128 Essen Deutschland)

  • Schmidt Christoph M.

    (RWI – Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung Essen Deutschland)

Abstract

Der russische Angriff auf die Ukraine im Februar 2022 und die darauf folgende rasante Steigerung der Energiepreise haben die Sicherheit der Energieversorgung in Deutschland und Europa wieder in den öffentlichen und politischen Fokus gerückt. Vor diesem Hintergrund quantifizieren Manuel Frondel, Sven Hansteen, Marielena Krieg und Christoph M. Schmidt die rohstoffspezifischen Risiken Deutschlands in der Versorgung mit Erdöl, Steinkohle und Erdgas seit Ende der siebziger Jahre sowie das Risiko der Energieversorgung für Deutschland insgesamt. Es folgt ein einordnender Vergleich mit den übrigen G7-Staaten. Dabei zeigt sich, dass das Risiko der Energieversorgung dem von Frondel und Schmidt (2009) konzipierten Indikator zur Messung der langfristigen Energieversorgungssicherheit zufolge seit dem Ende der siebziger Jahre stark gestiegen ist. Dies geht vor allem auf die massive Zunahme der Rohöl-, Steinkohle- und Erdgasimporte aus Russland bei einem gleichzeitigen Rückgang der heimischen Anteile an der Versorgung mit Erdöl, Steinkohle und Erdgas zurück. Der Beitrag illustriert, wie eine stärkere Diversifizierung der Importe von Energierohstoffen hinsichtlich der Bezugsländer sowie der Energierohstoffe und -technologien die Sicherheit der Energieversorgung erhöhen könnte.

Suggested Citation

  • Frondel Manuel & Hansteen Sven & Krieg Marielena & Schmidt Christoph M., 2023. "Deutschlands Energieversorgungsrisiko vor Russlands Angriff auf die Ukraine: Ein empirischer Vergleich mit den G7-Staaten," Perspektiven der Wirtschaftspolitik, De Gruyter, vol. 24(2), pages 233-246, June.
    • Handle: RePEc:bpj:pewipo:v:24:y:2023:i:2:p:233-246:n:1
    DOI: 10.1515/pwp-2022-0030
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    1. Manuel Frondel and Marco Horvath, 2019. "The U.S. Fracking Boom: Impact on Oil Prices," The Energy Journal, International Association for Energy Economics, vol. 0(Number 4).
    2. Manuel Frondel & Christoph M. Schmidt, 2009. "Am Tropf Russlands? Ein Konzept zur empirischen Messung von Energieversorgungssicherheit," Perspektiven der Wirtschaftspolitik, Verein für Socialpolitik, vol. 10(1), pages 79-91, February.
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    1. Manuel Frondel & Nolan Ritter & Christoph M. Schmidt, 2009. "Measuring Energy Supply Risks: A G7 Ranking," Ruhr Economic Papers 0104, Rheinisch-Westfälisches Institut für Wirtschaftsforschung, Ruhr-Universität Bochum, Universität Dortmund, Universität Duisburg-Essen.
    2. Xing, Li-Min & Zhang, Yue-Jun, 2022. "Forecasting crude oil prices with shrinkage methods: Can nonconvex penalty and Huber loss help?," Energy Economics, Elsevier, vol. 110(C).
    3. Kisswani, Khalid M. & Lahiani, Amine & Mefteh-Wali, Salma, 2022. "An analysis of OPEC oil production reaction to non-OPEC oil supply," Resources Policy, Elsevier, vol. 77(C).
    4. Quint, Dominic & Venditti, Fabrizio, 2020. "The influence of OPEC+ on oil prices: a quantitative assessment," Working Paper Series 2467, European Central Bank.
    5. Sander, Michael, 2013. "Conceptual proposals for measuring the impact of international regimes on energy security," Energy Policy, Elsevier, vol. 63(C), pages 449-457.
    6. Frondel, Manuel & Ritter, Nolan & Schmidt, Christoph M., 2009. "Measuring Energy Supply Risks: A G7 Ranking," Ruhr Economic Papers 104, RWI - Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung, Ruhr-University Bochum, TU Dortmund University, University of Duisburg-Essen.
    7. Donia Aloui & Stéphane Goutte & Khaled Guesmi & Rafla Hchaichi, 2020. "COVID 19's impact on crude oil and natural gas S&P GS Indexes," Working Papers halshs-02613280, HAL.
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    JEL classification:

    • C43 - Mathematical and Quantitative Methods - - Econometric and Statistical Methods: Special Topics - - - Index Numbers and Aggregation
    • Q41 - Agricultural and Natural Resource Economics; Environmental and Ecological Economics - - Energy - - - Demand and Supply; Prices

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