Author
Listed:
- Künn, Annemarie
(RS: GSBE UM-BIC, ROA / Labour market and training)
- Fouarge, Didier
(RS: GSBE UM-BIC, ROA / Labour market and training)
- ter Weel, Bas
- Bussink, Henri
Abstract
De LLO-Katalysator heeft aan ROA en SEO gevraagd om te verkennen wat de mogelijkheden zijn om het onderzoek dat in het kader van de Nederlandse Skills Survey (NSS) en de Leven Lang Ontwikkelen Enquête (LLO-Enquête) wordt uitgevoerd onderdeel te laten zijn van de LLO-Radar. Het doel van dit onderzoek is het verkennen van de mogelijkheid om de LLO-Radar op te bouwen met behulp van deze twee bestaande onderzoeken die al meerjarig bestaan en regelmatig worden herhaald. Beide onderzoeken zijn in 2024 in opdracht van de LLO-Katalysator door ROA en SEO uitgevoerd.1 Beide onderzoeken zijn voor het vormen van LLO-beleid potentieel belangrijk, omdat ze inzicht geven in het belang van taken en vaardigheden (NSS), het formeel en informeel leren daarvan (LLO-Enquête) en de interacties tussen beiden (beide enquêtes) van werkenden en niet-werkenden naar achtergrondkenmerken en beroep, en de ontwikkeling daarvan in de tijd. Er zijn daarnaast andere bronnen, zoals het internationale onderzoek naar vaardigheden onder regie van de OESO (PIAAC), de enquête beroepsbevolking (EBB) en de Polisadministratie die via het CBS beschikbaar zijn die inzicht kunnen bieden in werktaken en vaardigheden, deelname aan formeel en informeel leren en verschillende arbeidsmarktuitkomsten (zoals werk en inkomen). Deze pilot moet de basis vormen voor hoe NSS en LLO-Enquête, samen met die andere bronnen, behulpzaam kunnen zijn voor het bouwen van de LLO-Radar.
Suggested Citation
Künn, Annemarie & Fouarge, Didier & ter Weel, Bas & Bussink, Henri, 2025.
"Verkenning datasets voor een LLO-Radar,"
ROA Technical Report
001, Maastricht University, Research Centre for Education and the Labour Market (ROA).
Handle:
RePEc:unm:umarot:2025001
DOI: 10.26481/umarot.2025001
Download full text from publisher
Corrections
All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:unm:umarot:2025001. See general information about how to correct material in RePEc.
If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.
We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .
If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.
For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Andrea Willems or Leonne Portz (email available below). General contact details of provider: https://edirc.repec.org/data/romaanl.html .
Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through
the various RePEc services.