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Effets de réseau, effets spatiaux et effets de communautés sur les plateformes de covoiturage : une analyse des leviers de développement de la plateforme iDVROOM

Author

Listed:
  • Vincent Malardé

    (Univ Rennes, CNRS, CREM - UMR 6211, F-35000 Rennes, France & M@rsouin)

  • Thierry Pénard

    (Univ Rennes, CNRS, CREM - UMR 6211, F-35000 Rennes, France & M@rsouin)

Abstract

Le covoiturage connait un engouement ces dernières années grâce aux plateformes et applications de covoiturage. L’objet de cette étude est de comprendre quels sont les leviers de développement des plateformes de covoiturage, à travers le cas de la plateforme iDVROOM. Nous analysons l’impact du nombre d’utilisateurs inscrits et de leur localisation sur les offres de trajets postées sur la plateforme. Par ailleurs, nous évaluons le rôle que peuvent jouer les communautés créées localement sur la croissance de la plateforme. À partir de données de janvier 2014 à janvier 2018, nous montrons que l’activité de covoiturage dans une commune est stimulée à la fois par des effets de réseau (liés au nombre d’utilisateurs résidant dans cette commune) et des effets spatiaux (liés à l’activité de covoiturage dans des communes voisines), ainsi que par la création de communautés.

Suggested Citation

  • Vincent Malardé & Thierry Pénard, 2019. "Effets de réseau, effets spatiaux et effets de communautés sur les plateformes de covoiturage : une analyse des leviers de développement de la plateforme iDVROOM," Economics Working Paper Archive (University of Rennes & University of Caen) 2019-03, Center for Research in Economics and Management (CREM), University of Rennes, University of Caen and CNRS.
    • Handle: RePEc:tut:cremwp:2019-03
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