IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/rbp/wpaper/2012-010.html
   My bibliography  Save this paper

El ciclo común y los grupos homogéneos en la inflación

Author

Listed:
  • Barrera, Carlos

    (Banco Central de Reserva del Perú)

Abstract

Se cuantifica el grado de precisión al predecir la inflación del índice de precios al consumidor (IPC) mediante agrupaciones homogéneas de los rubros en la canasta del IPC. Dos conjuntos de agrupaciones homogéneas alternativos al conjunto de agrupaciones convencionales se obtienen al aplicar un método estadístico de agrupación a los rubros en el ciclo común de la inflación IPC y a los del agregado inflación IPC (conjunto de control). Los mismos modelos desagregados son estimados con estos tres conjuntos de datos para generar las proyecciones. Se encuentra que (1) los dos conjuntos de agrupaciones homogéneas brindan proyecciones más precisas que el conjunto de agrupaciones convencionales, y (2) el conjunto de control brinda las proyecciones más precisas. Se concluye que, para predecir la inflación IPC con la mayor precisión, se requiere utilizar datos agrupados homogéneamente, en particular los obtenidos con los rubros del agregado inflación IPC (además de utilizar modelos desagregados).

Suggested Citation

  • Barrera, Carlos, 2012. "El ciclo común y los grupos homogéneos en la inflación," Working Papers 2012-010, Banco Central de Reserva del Perú.
  • Handle: RePEc:rbp:wpaper:2012-010
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://www.bcrp.gob.pe/docs/Publicaciones/Documentos-de-Trabajo/2012/documento-de-trabajo-10-2012.pdf
    File Function: Application/pdf
    Download Restriction: no
    ---><---

    Citations

    Citations are extracted by the CitEc Project, subscribe to its RSS feed for this item.
    as


    Cited by:

    1. Barrera, Carlos, 2014. "La relación entre los ciclos discretos en la inflación y el crecimiento: Perú 1993 - 2012," Working Papers 2014-024, Banco Central de Reserva del Perú.

    More about this item

    Keywords

    Modelos de series de tiempo; construcción y evaluación de modelos; predicción; infl ación.;
    All these keywords.

    JEL classification:

    • C32 - Mathematical and Quantitative Methods - - Multiple or Simultaneous Equation Models; Multiple Variables - - - Time-Series Models; Dynamic Quantile Regressions; Dynamic Treatment Effect Models; Diffusion Processes; State Space Models
    • C51 - Mathematical and Quantitative Methods - - Econometric Modeling - - - Model Construction and Estimation
    • C52 - Mathematical and Quantitative Methods - - Econometric Modeling - - - Model Evaluation, Validation, and Selection
    • C53 - Mathematical and Quantitative Methods - - Econometric Modeling - - - Forecasting and Prediction Models; Simulation Methods
    • E31 - Macroeconomics and Monetary Economics - - Prices, Business Fluctuations, and Cycles - - - Price Level; Inflation; Deflation

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:rbp:wpaper:2012-010. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Research Unit (email available below). General contact details of provider: https://edirc.repec.org/data/bcrgvpe.html .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.