IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/osf/osfxxx/zgbxq.html
   My bibliography  Save this paper

Pembingkaian Berita Tentang Hutan Ntb (Analisis Framing Berita Pada Portal Suarantb)

Author

Listed:
  • Rahmat, Al Fauzi

Abstract

Artikel ini membahas tentang kondisi lingkungan hutan dan lahan yang dibingkai oleh berita online. Penelitian yang berfokus pada kondisi hutan dan lahan di provinsi Nusa Tenggara Barat-NTB, Indonesia ini untuk mengidentifikasi bingkai pada konten artikel dari berita online. Analisis isi berita online didasarkan pada koding yang telah ditentukan sebelumnya. Studi empiris kualitatif dilakukan berdasarkan pada 31 berita di SuaraNTB.com yang membahas masalah kondisi hutan di NTB. Konten dianalisis dengan menggunakan software NVIVO 12 plus sebagai alat analisis data kualitatif, dengan beberapa tampilan query dan menggunakan model framing Robert M. Entman (1993) sebagai pisau analisanya dengan beberapa elemen kunci seperti mendefinisikan masalah, mendiagnosis penyebab, membuat penilaian moral, dan rekomendasi. Secara keseluruhan, berita online yang disiarkan oleh berita online SuaraNTB menyiratkan perlu adanya kebijakan pemerintah untuk menangani hutan yang semakin kritis. Ditemukan Motif ekonomi dibalik masalah lingkungan hutan dan lahan tersebut. Artikel ini berkontribusi untuk menemukan penyebab kompleksitas latar belakang hutan yang tidak lestari di provinsi NTB dan sebagai bahan utama untuk penelitian lebih lanjut.

Suggested Citation

  • Rahmat, Al Fauzi, 2021. "Pembingkaian Berita Tentang Hutan Ntb (Analisis Framing Berita Pada Portal Suarantb)," OSF Preprints zgbxq, Center for Open Science.
    • Handle: RePEc:osf:osfxxx:zgbxq
    DOI: 10.31219/osf.io/zgbxq
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://osf.io/download/620780a06bcd76034898ad42/
    Download Restriction: no
    File URL: https://libkey.io/10.31219/osf.io/zgbxq?utm_source=ideas
    LibKey link: if access is restricted and if your library uses this service, LibKey will redirect you to where you can use your library subscription to access this item
    ---><---

    More about this item

    NEP fields

    This paper has been announced in the following NEP Reports:

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:osf:osfxxx:zgbxq. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: OSF (email available below). General contact details of provider: https://osf.io/preprints/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.