IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/osf/osfxxx/vna39_v1.html
   My bibliography  Save this paper

Review Observasi Penelitian dan Pengaruh Pertumbuhan Perekonomian Oleh Para Ahli Menggunakan AI ChatGPT

Author

Listed:
  • Susanto, Felix Nicolas

Abstract

Observasi penelitian adalah metode pengumpulan data yang dilakukan dengan mengamati fenomena atau peristiwa yang terjadi di lingkungan sekitar. Penelitian tentang pengaruh pertumbuhan perekonomian juga dapat dilakukan dengan menggunakan metode observasi, dimana peneliti dapat mengamati perubahan dan trend dalam pertumbuhan perekonomian suatu daerah atau negara.Penelitian tentang pengaruh pertumbuhan perekonomian terhadap masyarakat sangat penting untuk membantu memahami bagaimana pertumbuhan ekonomi dapat memengaruhi kesejahteraan masyarakat. Oleh karena itu, penelitian ini juga dapat membantu dalam merumuskan kebijakan ekonomi yang tepat untuk mencapai pertumbuhan ekonomi yang berkelanjutan dan inklusif. Dalam observasi penelitian tentang pengaruh pertumbuhan perekonomian, penting untuk menggunakan metode yang valid dan reliabel untuk mengumpulkan data. Selain itu, peneliti juga harus memperhatikan faktor-faktor lain yang dapat mempengaruhi pertumbuhan ekonomi, seperti kebijakan pemerintah, kondisi sosial dan politik, dan faktor eksternal seperti perubahan iklim dan kondisi ekonomi global. Dalam kesimpulannya, observasi penelitian dapat menjadi metode yang efektif untuk memahami pengaruh pertumbuhan ekonomi terhadap masyarakat. Dengan bantuan AI chatGPT dalam penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang berharga bagi para pengambil kebijakan dalam merumuskan strategi untuk mencapai pertumbuhan ekonomi yang berkelanjutan dan inklusif.

Suggested Citation

  • Susanto, Felix Nicolas, 2023. "Review Observasi Penelitian dan Pengaruh Pertumbuhan Perekonomian Oleh Para Ahli Menggunakan AI ChatGPT," OSF Preprints vna39_v1, Center for Open Science.
    • Handle: RePEc:osf:osfxxx:vna39_v1
    DOI: 10.31219/osf.io/vna39_v1
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://osf.io/download/6443d00740b2c12a9fe8fcad/
    Download Restriction: no
    File URL: https://libkey.io/10.31219/osf.io/vna39_v1?utm_source=ideas
    LibKey link: if access is restricted and if your library uses this service, LibKey will redirect you to where you can use your library subscription to access this item
    ---><---

    More about this item

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:osf:osfxxx:vna39_v1. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: OSF (email available below). General contact details of provider: https://osf.io/preprints/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.