Author
Listed:
- Anh, Huynh Diep Tram
- Giao, Ha Nam Khanh
- Lan, Hồ Thị Hương
Abstract
Công nghệ du lịch thông minh (Smart tourism technology - STT) là một hệ thống thông tin di động sử dụng cơ sở hạ tầng thông tin vật lý trong môi trường du lịch để tạo ra những trải nghiệm khác nhau cho du khách, hiện đang được các nhà nghiên cứu tập trung chú ý, đặc biệt từ sau đại dịch Covid-19. Mục đích của bài viết này là hệ thống các khái niệm và xu hướng nghiên cứu về công nghệ du lịch thông minh được đăng trên các tạp chí uy tín, từ đó đề xuất mô hình nghiên cứu về trải nghiệm của du khách với công nghệ du lịch thông minh tại điểm đến và ý định hành vi của họ. Nghiên cứu này áp dụng phương pháp đánh giá có hệ thống để xác định các nghiên cứu khác nhau được thực hiện từ năm 2015 đến năm 2023 trong cơ sở dữ liệu của Scopus. Kết quả phân tích cho thấy đa số là các nghiên cứu thực nghiệm về công nghệ du lịch thông minh từ Hàn Quốc, Trung Quốc, Mỹ, Ấn độ, Ma cao, Malaysia, Các Tiểu Vương quốc Ả rập thống nhất, Úc, Bangladesh. Bài báo tiếp tục áp dụng phân tích trích dẫn và xác định 37 nghiên cứu có ảnh hưởng nhất trong lĩnh vực nghiên cứu này. Tiếp theo, phân tích theo chủ đề được tiến hành, và mô hình gồm năm yếu tố chính ảnh hưởng đến trải nghiệm công nghệ du lịch thông minh tại điểm đến và ý định hành vi của họ, bao gồm: (1) Thông tin, (2) Khả năng truy cập, (3) Tính tương tác, (4) Tính cá nhân hóa, (5) Tính bảo mật. Từ đó, bài viết cũng đề xuất phương pháp thực hiện và mô hình nghiên cứu cho các nghiên cứu tiếp theo.
Suggested Citation
Anh, Huynh Diep Tram & Giao, Ha Nam Khanh & Lan, Hồ Thị Hương, 2024.
"Trải nghiệm của du khách với công nghệ du lịch thông minh tại điểm đến và ý định hành vi của họ: Đề xuất mô hình nghiên cứu,"
OSF Preprints
j4mxs_v1, Center for Open Science.
Handle:
RePEc:osf:osfxxx:j4mxs_v1
DOI: 10.31219/osf.io/j4mxs_v1
Download full text from publisher
Corrections
All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:osf:osfxxx:j4mxs_v1. See general information about how to correct material in RePEc.
If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.
We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .
If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.
For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: OSF (email available below). General contact details of provider: https://osf.io/preprints/ .
Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through
the various RePEc services.