IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/osf/osfxxx/ekcy8_v1.html
   My bibliography  Save this paper

Conception et réalisation d’un réseau de neurones artificiels pour l’évaluation des erreurs significatives dans le cadre des procédures d’audit analytiques (cas du groupe SAIDAL). /Design and implementation of an ANN for the evaluation of significant errors in the context of analytical audit procedures (A case study of SAIDAL group)

Author

Listed:
  • arbane, amirouche

Abstract

L’auditeur face à l’ampleur et à la vitesse par laquelle évoluent les entreprises dans différents domaines, se retrouve confronté à une multitude de risque. L’objectif du présent article est de mettre en évidence la possibilité d’utilisation des RNA dans la détection des erreurs significatives. En outre la résolution de cette problématique ces cristalliser par la conception et la mise en œuvre d’un RNA multicouche prédicteur former et tester sur les données collecter des états financiers du groupe SAIDAL par le biais des procédures analytiques. Les résultats de l’étude ont révélé que l’utilisation des RNA associer aux capacités de calcul très élever dans les différentes phases d’audit offre aux auditeurs la possibilité de classifier et de prédire les zones dangereuses nécessitantes des procédures analytiques d’audit plus détailler

Suggested Citation

  • arbane, amirouche, 2020. "Conception et réalisation d’un réseau de neurones artificiels pour l’évaluation des erreurs significatives dans le cadre des procédures d’audit analytiques (cas du groupe SAIDAL). /Design and implemen," OSF Preprints ekcy8_v1, Center for Open Science.
  • Handle: RePEc:osf:osfxxx:ekcy8_v1
    DOI: 10.31219/osf.io/ekcy8_v1
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://osf.io/download/5f9b0c93101721038ba46688/
    Download Restriction: no

    File URL: https://libkey.io/10.31219/osf.io/ekcy8_v1?utm_source=ideas
    LibKey link: if access is restricted and if your library uses this service, LibKey will redirect you to where you can use your library subscription to access this item
    ---><---

    More about this item

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:osf:osfxxx:ekcy8_v1. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: OSF (email available below). General contact details of provider: https://osf.io/preprints/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.