IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/osf/osfxxx/ab934.html
   My bibliography  Save this paper

Ảnh Hưởng Của Thông Tin Kế Toán Trên Báo Cáo Tài Chính Đến Giá Cổ Phiếu Tiếp Cận Theo Phương Pháp Lasso

Author

Listed:
  • Hung, Dang Ngoc

Abstract

Bài báo trình bày nghiên cứu ảnh hưởng của thông tin kế toán trên báo cáo tài chính (BCTC) đến giá cổ phiếu của các doanh nghiệp niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam. Nghiên cứu, xem xét một cách toàn diện các thông tin kế toán trên BCTC, gồm 52 chỉ tiêu, đồng thời sử dụng phương pháp LASSO để lựa chọn được các nhân tố ảnh hưởng đến giá cổ phiếu. Dữ liệu được thu thập trong giai đoạn 2008-2019, kết quả nghiên cứu đã phát hiện các nhóm nhân tố là giá trị sổ sách, quy mô doanh nghiệp, các nhân tố khả năng sinh lời và khả năng thanh toán tức thời có quan hệ thuận chiều đến giá cổ phiếu. Trên cơ sở kết quả nghiên cứu, chúng tôi đề xuất một số khuyến nghị đối với nhà đầu tư, doanh nghiệp và nhà hoạch định chính sách.

Suggested Citation

  • Hung, Dang Ngoc, 2022. "Ảnh Hưởng Của Thông Tin Kế Toán Trên Báo Cáo Tài Chính Đến Giá Cổ Phiếu Tiếp Cận Theo Phương Pháp Lasso," OSF Preprints ab934, Center for Open Science.
    • Handle: RePEc:osf:osfxxx:ab934
    DOI: 10.31219/osf.io/ab934
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://osf.io/download/61d11362ce4dbc0dfec73aee/
    Download Restriction: no
    File URL: https://libkey.io/10.31219/osf.io/ab934?utm_source=ideas
    LibKey link: if access is restricted and if your library uses this service, LibKey will redirect you to where you can use your library subscription to access this item
    ---><---

    More about this item

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:osf:osfxxx:ab934. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: OSF (email available below). General contact details of provider: https://osf.io/preprints/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.