IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/osf/osfxxx/a4v83.html
   My bibliography  Save this paper

Inovasi Desain Produk Tas Berbasis AI

Author

Listed:
  • wardani, dita

Abstract

Kecerdasan Buatan, juga dikenal sebagai (AI) adalah jenis proses di mana komputer dan perangkat pintar dapat melakukan tugas-tugas cerdas tanpa campur tangan manusia dengan menggunakan teknologi khusus. Dengan kata lain, Artificial Intelligence (AI) adalah cabang ilmu pengetahuan dan teknologi informasi, di mana mesin memamerkan kecerdasan yang mirip dengan apa yang dilakukan manusia. Tujuan utama Artificial Intelligence (AI) adalah untuk memecahkan masalah seefektif manusia. Keuntungan dari profesional Kecerdasan Buatan bersertifikat adalah di bidang-bidang seperti mengembangkan sistem pakar, mesin pengenalan suara, robotika, visi komputer, bermain game, mesin pendeteksi bahasa, dan banyak lagi. Sistem AI saat ini unggul dalam mengatasi kendala pemrosesan informasi manusia di bidang pengembangan ide dan peluang. Saat ini, sistem AI sangat bergantung pada neural networks yang mampu memproses, sejumlah besar data. AI membuat hidup orang lebih efisien, mendukung banyak program dan layanan yang membantu mereka melakukan aktivitas sehari-hari. AI dapat secara dramatis meningkatkan efisiensi tempat kerja kita. Kecerdasan Buatan dapat juga menyelesaikan permasalahan manusia terkait masalah yang membutuhkan kreativitas. Hal tersebut mendukung dalam proses pencarian ide atau brainstorming dalam permasalahan desain produk. Ai dapat memberikan gambaran terkait ide ide yang diberikan oleh user.

Suggested Citation

  • wardani, dita, 2023. "Inovasi Desain Produk Tas Berbasis AI," OSF Preprints a4v83, Center for Open Science.
    • Handle: RePEc:osf:osfxxx:a4v83
    DOI: 10.31219/osf.io/a4v83
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://osf.io/download/63d0f55b414aee05138c8158/
    Download Restriction: no
    File URL: https://libkey.io/10.31219/osf.io/a4v83?utm_source=ideas
    LibKey link: if access is restricted and if your library uses this service, LibKey will redirect you to where you can use your library subscription to access this item
    ---><---

    More about this item

    NEP fields

    This paper has been announced in the following NEP Reports:

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:osf:osfxxx:a4v83. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: OSF (email available below). General contact details of provider: https://osf.io/preprints/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.