Aplicação de modelos de linguagem pré-treinados na pesquisa financeira moderna

Nos últimos anos, modelos de linguagem pré-treinados (PLMs) surgiram como uma ferramenta poderosa para tarefas de processamento de linguagem natural (NLP or PNL). Neste artigo, examinamos o potencial desses modelos no setor financeiro e os desafios que eles enfrentam nesse domínio. Também discutimos a interpretabilidade desses modelos e as considerações éticas associadas à sua implantação em finanças. Nossa análise mostra que os modelos de linguagem pré-treinados têm o potencial de revolucionar a forma como os dados financeiros são analisados e processados. No entanto, é importante abordar os desafios e as considerações éticas associadas à sua implantação para garantir que sejam usados de maneira responsável. A pesquisa futura se concentrará no desenvolvimento de modelos que possam lidar com a volatilidade dos dados financeiros, atenuar o viés nos dados de treinamento e fornecer previsões interpretáveis. No geral, acreditamos que o futuro da IA em finanças será moldado pelo desenvolvimento contínuo e implantação de modelos de linguagem pré-treinados.