IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/nmp/nuland/115.html
   My bibliography  Save this paper

Las redes neuronales artificiales como elementos del sistema de soporte a las decisiones en la administración universitaria

Author

Listed:
  • Passoni, Lucía Isabel

Abstract

El trabajo presenta una propuesta metodológica novel para el diseño de un sistema de ayuda a las decisiones en el área académica de una institución universitaria. Esencialmente propone un proceso de Minería de Datos que utiliza redes neuronales artificiales del tipo autoorganizadas como herramientas para el análisis exploratorio de datos multidimensionales. El experimento se realizó sobre una base de datos de alumnos de grado pertenecientes a la carrera de Ingeniería Electrónica de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Mar del Plata. El proceso generó la identificación de grupos que presentaban diferentes patrones de evolución en la carrera. A partir de la visualización de los agrupamientos se realizó la interpretación y explicación del fenómeno, obteniéndose elementos de juicio relevantes que facilitan el proceso de toma de decisiones en el área académica.

Suggested Citation

  • Passoni, Lucía Isabel, 2003. "Las redes neuronales artificiales como elementos del sistema de soporte a las decisiones en la administración universitaria," Nülan. Deposited Documents 115, Universidad Nacional de Mar del Plata, Facultad de Ciencias Económicas y Sociales, Centro de Documentación.
    • Handle: RePEc:nmp:nuland:115
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://nulan.mdp.edu.ar/id/eprint/115/1/FACES_n17_73-87.pdf
    File Function: published
    Download Restriction: no
    ---><---

    Other versions of this item:

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:nmp:nuland:115. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Cristian Merlino S. (email available below). General contact details of provider: https://edirc.repec.org/data/femdpar.html .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.