Proposition d'une modélisation de l'hétérogénéité de l'activation médicale pour améliorer la gestion hospitalière par groupes homogènes de malades

Cette recherche a pour objectif de modéliser l'hétérogénéité de l'activité hospitalière afin d'améliorer la régulation hospitalière tant en externe qu'en interne dans une double perspective d'efficacité et d'équité. La première partie, rappelle les fondements théoriques d'une telle régulation et débouche sur l'élaboration d'un modèle pour l'analyse de l'hétérogénéité des coûts intra-GHM. Dans le chapitre 1, nous rappelons que la procédure du paiement à la pathologie s'appuie sur une contractualisation qui tend à contrecarrer les comportements opportunistes en repérant les établissements sur et sous dotés. Toutefois, la catégorisation des séjours en GHM engendre une nouvelle asymétrie d'information qui résulte de la diversité des pathologies et des prises en charge dans un GHM. Il s'ensuit un risque de sélection adverse des activités rentables et un risque moral de sous-consommation pour les patients coûteux. Pour assainir les coûts par GHM et obtenir une orientation plus incitative de la politique hospitalière, nous proposons au chapitre 2 une modélisation statistique par mélange de distributions qui repose sur l'hypothèse que l'hétérogénéité intra-GHM est le fait de la coexistence de sous populations de patients qui diffèrent tant sur le plan clinique que sur le plan des coûts. La deuxième partie de cette recherche est consacrée à l'application de cette modélisation. Dans le chapitre 3, nous utilisons les sous-groupes de GHM pour modéliser la régulation hospitalière en interne comme en externe par la méthode dite de "Compensation Structurelle et Conjoncturelle". En ce qui concerne la gestion externe (chapitre 4), à partir de l'étude de 125 GHM extraits de la base nationale de l'étude de coûts, nous montrons que le problème de l'hétérogénéité des coûts concerne la plupart des GHM et nous estimons ses répercussions financières pour les établissements selon leur catégorie. Pour déterminer si ces surcoûts peuvent être expliqués par le recrutement de patients cliniquement plus coûteux et non pas par une inefficacité économique, une recherche de facteurs explicatifs des surcoûts est entreprise sur quelques GHM. Dans le chapitre 5 consacré à la gestion interne, nous discutons de l'intérêt de la modélisation par sous-groupes pour l'analyse des écarts entre les dépenses réelles et théoriques d'un service, à partir de l'exemple du service d'hématologie du CHU de Dijon. / Since the early 1980s healthcare systems in the industrialized nations have been particular factor (human capital, technology, public infrastructures, etc.). However, due to its newness, the real term of " endogenous growth " seems to playdown old theories. This paper intends to put right this position and demonstrate that relations displayed by current models are only formalizations stemming from the developments of classical economists. In the end, we demonstrate that their analysis yields new viewpoints for analysts. Overall, we wish to reinforce the endogenous nature of the dynamic analysis among classical economist's writings. This statistical analysis was designed on the basis of a mixture of Weibull distribution, in which proportion of high-cost patients was expressed according to the multinomial logistic regresssion, allowing the determination of high-cost factors. An application of the statistical model to 124 DRGs on a French reference database stresses the problem of heterogeneity of costs and length of stays within most of DRGs. An example of identification of explanatory variables of high costs is carried out on several DRGs. The economic application of the statistical model is discussed pointing out the implications, in terms of efficiency, of improving hospital management. The other advantage of this statistical model is to allow the assessment of a revision of the DRG classification from both statistical and economic point of views.