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Limits to growth in a learning-by-doing model
[Des limites à la croissance dans un modèle Learning by Doing]

Author

Listed:
  • Marc Germain

    (LEM - Lille économie management - UMR 9221 - UA - Université d'Artois - UCL - Université catholique de Lille - Université de Lille - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique)

Abstract

Cet article développe un modèle du type Learning by Doing à la Arrow (1962) avec ressource naturelle, dans le but d'étudier la trajectoire d'une économie amorçant et poursuivant son développement à très long terme. En accord avec les lois de la physique, le modèle impose que la productivité de la ressource soit bornée supérieurement. Il en découle deux grands types possibles de trajectoires de l'économie : soit (i) une croissance monotone (à taux décroissant) vers un état stationnaire, soit (ii) une trajectoire non monotone avec quatre phases : croissance, pic d'activité, décroissance et convergence vers l'état stationnaire.L'essentiel de l'article porte sur les déterminants de la monotonicité ou non de la trajectoire. Après détermination d'un espace des paramètres admissibles, l'analyse établit une condition nécessaire et suffisante de non monotonicité sur les paramètres et montre que les trajectoires non monotones sont plutôt la norme que l'exception.Sur le plan économique, une trajectoire non monotone est d'autant plus favorisée que (i) le taux d'épargne est élevé, (ii) la population est importante, (iii) le flux de renouvellement de la ressource naturelle est faible. Il apparait également que plus de progrès technique (que ce soit en terme de travail ou de ressource) favorise et accentue la non monotonicité.

Suggested Citation

  • Marc Germain, 2024. "Limits to growth in a learning-by-doing model [Des limites à la croissance dans un modèle Learning by Doing]," Working Papers hal-04854611, HAL.
  • Handle: RePEc:hal:wpaper:hal-04854611
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    Keywords

    learning by doing; limites à la croissance; ressource naturelle; C61; C63; O41; Q20;
    All these keywords.

    JEL classification:

    • C61 - Mathematical and Quantitative Methods - - Mathematical Methods; Programming Models; Mathematical and Simulation Modeling - - - Optimization Techniques; Programming Models; Dynamic Analysis
    • C63 - Mathematical and Quantitative Methods - - Mathematical Methods; Programming Models; Mathematical and Simulation Modeling - - - Computational Techniques
    • O41 - Economic Development, Innovation, Technological Change, and Growth - - Economic Growth and Aggregate Productivity - - - One, Two, and Multisector Growth Models
    • Q20 - Agricultural and Natural Resource Economics; Environmental and Ecological Economics - - Renewable Resources and Conservation - - - General

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