IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/hal/journl/hal-04728071.html
   My bibliography  Save this paper

Serait-il étonnant d’exploiter le Big Data dans les PME ? Une étude sur les usages en marketing et en innovation

Author

Listed:
  • Théo Justy

    (MRM - Montpellier Research in Management - UPVD - Université de Perpignan Via Domitia - UM - Université de Montpellier, Mémoires - Montpellier Management (MOMA) - UM - Université de Montpellier, UM - Université de Montpellier)

  • Estelle Pellegrin-Boucher

    (MRM - Montpellier Research in Management - UPVD - Université de Perpignan Via Domitia - UM - Université de Montpellier)

  • Julien Granata

    (Groupe Sup de Co Montpellier (GSCM) - Montpellier Business School)

  • Denis Lescop

    (Groupe Sup de Co Montpellier (GSCM) - Montpellier Business School)

Abstract

La numérisation et le Big Data sont des tendances majeures dans le monde d'aujourd'hui. Ces phénomènes transforment l'approche par laquelle les individus consomment des biens et des services, et par laquelle les entreprises gèrent leurs opérations. Ces transformations touchent particulièrement les petites et moyennes entreprises (PME), notamment depuis la crise du Covid-19. Les PME se tournent vers l'analyse de données pour soutenir la gestion de l'entreprise et renforcer sa résilience. Pourtant, la littérature ne décrit pas les pratiques par lesquelles les PME exploitent les données numériques et créent de la valeur commerciale. Cette lacune entrave la capacité des PME à adopter avec succès l'analyse des données et à percevoir les avantages de leur utilisation. Dans ce chapitre, nous nous appuyons sur une étude exploratoire pour décrire les pratiques d'analyse des données dans les PME des secteurs agricole et manufacturier. Nous montrons comment l'analyse des données améliore les opérations commerciales, de marketing et d'innovation. Enfin, nous discutons des implications de ces pratiques pour la théorie et la pratique.

Suggested Citation

  • Théo Justy & Estelle Pellegrin-Boucher & Julien Granata & Denis Lescop, 2023. "Serait-il étonnant d’exploiter le Big Data dans les PME ? Une étude sur les usages en marketing et en innovation," Post-Print hal-04728071, HAL.
    • Handle: RePEc:hal:journl:hal-04728071
    as

    Download full text from publisher

    To our knowledge, this item is not available for download. To find whether it is available, there are three options:
    1. Check below whether another version of this item is available online.
    2. Check on the provider's web page whether it is in fact available.
    3. Perform a search for a similarly titled item that would be available.

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:hal:journl:hal-04728071. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: CCSD (email available below). General contact details of provider: https://hal.archives-ouvertes.fr/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.