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Les discriminations à l’embauche dans la sphère publique : effets respectifs de l’adresse et de l’origine

Author

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  • Pascale Petit

    (ERUDITE - Equipe de Recherche sur l’Utilisation des Données Individuelles en lien avec la Théorie Economique - UPEM - Université Paris-Est Marne-la-Vallée - UPEC UP12 - Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12, TEPP - Travail, Emploi et Politiques Publiques - UPEM - Université Paris-Est Marne-la-Vallée - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique)

  • Mathieu Bunel

    (LEDi - Laboratoire d'Economie de Dijon [Dijon] - UB - Université de Bourgogne - UBFC - Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE], EconomiX - EconomiX - UPN - Université Paris Nanterre - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique, TEPP - Travail, Emploi et Politiques Publiques - UPEM - Université Paris-Est Marne-la-Vallée - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique)

  • Yannick L’horty

    (ERUDITE - Equipe de Recherche sur l’Utilisation des Données Individuelles en lien avec la Théorie Economique - UPEC UP12 - Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 - Université Gustave Eiffel, TEPP - Travail, Emploi et Politiques Publiques - UPEM - Université Paris-Est Marne-la-Vallée - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique)

Abstract

Cette étude évalue la discrimination dans l'accès à l'emploi privé et public selon deux critères, une origine maghrébine et une adresse en quartier de la politique de la ville, à l'aide d'un testing sur trois professions où les recruteurs publics sont en concurrence avec des recruteurs privés : responsables administratifs, techniciens de maintenance et aides-soignants. Entre octobre 2015 et avril 2016, nous avons envoyé 3 258 candidatures en réponse à 1 086 offres d'emploi. L'étude consiste en une exploitation statistique et économétrique des résultats de ces envois. Nous ne trouvons pas que les discriminations à l'embauche sont plus faibles dans la fonction publique que dans le secteur privé et nous montrons que les fonctions publiques hospitalière et territoriale sont plus exposées au risque discriminatoire que la fonction publique d'État, pour les deux critères. Classification JEL : C81, C93, J15, J45, J71.

Suggested Citation

  • Pascale Petit & Mathieu Bunel & Yannick L’horty, 2020. "Les discriminations à l’embauche dans la sphère publique : effets respectifs de l’adresse et de l’origine," Post-Print hal-04714146, HAL.
    • Handle: RePEc:hal:journl:hal-04714146
    DOI: 10.3917/reco.711.0031
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    JEL classification:

    • C81 - Mathematical and Quantitative Methods - - Data Collection and Data Estimation Methodology; Computer Programs - - - Methodology for Collecting, Estimating, and Organizing Microeconomic Data; Data Access
    • C93 - Mathematical and Quantitative Methods - - Design of Experiments - - - Field Experiments
    • J15 - Labor and Demographic Economics - - Demographic Economics - - - Economics of Minorities, Races, Indigenous Peoples, and Immigrants; Non-labor Discrimination
    • J45 - Labor and Demographic Economics - - Particular Labor Markets - - - Public Sector Labor Markets
    • J71 - Labor and Demographic Economics - - Labor Discrimination - - - Hiring and Firing

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