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Explicabilité et conditions d’appropriation de l’IA : une ressource au service du management ?

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  • Yann Ferguson

    (Laboria - Laboratoire de recherche en informatique et en automatique - IRIA - Institut de Recheche en Informatique et Automatique, CERTOP - Centre d'Etude et de Recherche Travail Organisation Pouvoir - UT2J - Université Toulouse - Jean Jaurès - UT - Université de Toulouse - UT3 - Université Toulouse III - Paul Sabatier - UT - Université de Toulouse - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique)

  • David Rodriguez

    (Institut Catholique d'Arts et Métiers (ICAM), CERTOP - Centre d'Etude et de Recherche Travail Organisation Pouvoir - UT2J - Université Toulouse - Jean Jaurès - UT - Université de Toulouse - UT3 - Université Toulouse III - Paul Sabatier - UT - Université de Toulouse - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique)

  • Didier Chabanet

    (IDRAC Business school Lyon - Institut pour le Développement et la Recherche d'Action Commerciale - Université de Lyon, TRIANGLE - Triangle : action, discours, pensée politique et économique - ENS de Lyon - École normale supérieure de Lyon - UL2 - Université Lumière - Lyon 2 - IEP Lyon - Sciences Po Lyon - Institut d'études politiques de Lyon - Université de Lyon - UJM - Université Jean Monnet - Saint-Étienne - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique, CEVIPOF - Centre de recherches politiques de Sciences Po (Sciences Po, CNRS) - Sciences Po - Sciences Po - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique)

  • Damien Richard Richard

    (INSEEC - Institut des hautes études économiques et commerciales | School of Business and Economics, CERAG - Centre d'études et de recherches appliquées à la gestion - UGA - Université Grenoble Alpes, UGA INP IAE - Grenoble Institut d'Administration des Entreprises - UGA - Université Grenoble Alpes - Grenoble INP - Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology - UGA - Université Grenoble Alpes)

Abstract

Comment expliquer et donc favoriser l'appropriation de l'Intelligence artificielle (IA) en entreprise ? Cette communication éclaire cette question à partir de l'étude de trois cas d'usage (industrie de process, industrie bancaire et industrie agroalimentaire), étudiés grâce à une plateforme d'observation de l'IA au travail, constituée en 2020 dans le cadre du Partenariat Mondial sur l'IA. Les résultats montrent l'importance d'impliquer les acteurs de terrain et les collectifs de travail à tous les stades de conception des projets, pour que les opérateurs ne soient jamais soumis ni à la machine ni aux experts. La discussion met en lumière l'importance de « l'explicabilité située », des espaces de discussion et du rôle décisif des managers de proximité dans la construction de sens pour que l'IA soit constamment ancrée dans le travail réel.

Suggested Citation

  • Yann Ferguson & David Rodriguez & Didier Chabanet & Damien Richard Richard, 2024. "Explicabilité et conditions d’appropriation de l’IA : une ressource au service du management ?," Post-Print hal-04573608, HAL.
    • Handle: RePEc:hal:journl:hal-04573608
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