IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/hal/journl/hal-04341942.html
   My bibliography  Save this paper

Droit Au But Avec L’Ia : Une Révolution À Bas Bruit Pour Le Football Professionnel

Author

Listed:
  • Gilles Paché

    (CERGAM - Centre d'Études et de Recherche en Gestion d'Aix-Marseille - AMU - Aix Marseille Université - UTLN - Université de Toulon)

Abstract

Les supporters réunis dans un stade afin de soutenir ardemment leur équipe de football professionnel favorite ignorent très certainement l'influence majeure de l'intelligence artificielle (IA) dans le choix des joueurs, voire dans la tactique de jeu définie par l'entraîneur. On peut parler d'une véritable révolution à bas bruit dans une industrie du divertissement dont on connaît les énormes enjeux financiers, politiques et sociétaux. L'article aborde un aspect singulier de l'usage de l'IA dans l'univers du football professionnel à partir du partenariat conclu en 2023 entre une ligue professionnelle et une start-up de haute technologie : l'élargissement majeur du « vivier » des talents, à savoir l'identification de jeunes footballeurs qui passent à travers les mailles du filet de la détection « traditionnelle », puis leur gestion une fois recrutés par les clubs. Il s'agit incontestablement d'une thématique de première importance, proche de problématiques « ressources humaines », qui ne peut laisser indifférents les chercheuses et chercheurs en sciences du management.

Suggested Citation

  • Gilles Paché, 2023. "Droit Au But Avec L’Ia : Une Révolution À Bas Bruit Pour Le Football Professionnel," Post-Print hal-04341942, HAL.
    • Handle: RePEc:hal:journl:hal-04341942
    DOI: 10.36863/mds.a.25028
    Note: View the original document on HAL open archive server: https://hal.science/hal-04341942
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://hal.science/hal-04341942/document
    Download Restriction: no
    File URL: https://libkey.io/10.36863/mds.a.25028?utm_source=ideas
    LibKey link: if access is restricted and if your library uses this service, LibKey will redirect you to where you can use your library subscription to access this item
    ---><---

    More about this item

    Keywords

    ChatGPT; Décision; Football; Intelligence artificielle; Recrutement;
    All these keywords.

    NEP fields

    This paper has been announced in the following NEP Reports:

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:hal:journl:hal-04341942. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: CCSD (email available below). General contact details of provider: https://hal.archives-ouvertes.fr/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.