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Intelligence artificielle et réseaux face à la pandémie : fracture sociale et virtualisation

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  • Grazia Cecere

    (IMT-BS - DEFI - Département Droit, Economie et Finances - TEM - Télécom Ecole de Management - IMT - Institut Mines-Télécom [Paris] - IMT-BS - Institut Mines-Télécom Business School - IMT - Institut Mines-Télécom [Paris], LITEM - Laboratoire en Innovation, Technologies, Economie et Management (EA 7363) - UEVE - Université d'Évry-Val-d'Essonne - Université Paris-Saclay - IMT-BS - Institut Mines-Télécom Business School - IMT - Institut Mines-Télécom [Paris])

Abstract

Ce chapitre s'intéresse aux traitements algorithmiques de la publicité sur les réseaux sociaux pendant la pandémie de la covid-19, en se plaçant du point de vue de l'économiste. En période de crise sanitaire, les informations officielles sur l'épidémie de la covid-19 sont indispensables à la compréhension du virus responsable et à la prévention de la contagion de la maladie infectieuse qu'il provoque. Les mesures de santé publique, telles que la fermeture d'écoles ou le confinement national, impliquent une communication double auprès du grand public. L'une pour informer sur l'évolution du virus, l'autre pour avertir des mesures sanitaires de prévention déployées. Ainsi, les campagnes d'information menées par les autorités publiques constituent-elles un dispositif d'aide et d'accompagnement indispensable à la mise en œuvre des mesures sanitaires recommandées pour enrayer la pandémie. Dans le cadre de la crise pandémique de la covid-19, diverses institutions telles que le Parlement européen ou le ministère français des Solidarités et de la Santé ont été à l'initiative de campagnes d'information sur les réseaux sociaux comme Facebook ou Instagram. Ces publicités en ligne ont comme objectif de promouvoir les gestes barrières qui réduisent la transmission du virus. Les réseaux sociaux sont en effet devenus prépondérants dans l'accès à l'information, car ils en sont la première source pour nombre d'utilisateurs, les jeunes en particulier (47 % des utilisateurs de moins de trente-cinq ans en font leur moyen d'information principal)…

Suggested Citation

  • Grazia Cecere, 2022. "Intelligence artificielle et réseaux face à la pandémie : fracture sociale et virtualisation," Post-Print hal-04004747, HAL.
  • Handle: RePEc:hal:journl:hal-04004747
    DOI: 10.3917/dec.senik.2022.01.0102
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